参考ソースコードのどこで機械学習しているかわからない

　Kaggle上位者のコードを実装して、機械学習を学ぶ初学者です。
下記のコードを読み解いているのですが、データの前処理で実装が終わっているように見えます。
このコードのどこで機械学習をしているのでしょうか？

なお、コメントは自分で追加したメモになります。
データの不具合を直した配列survivedをSubmisionの「Survived」列に追加しただけに見えます。

python
1import os
2import re
3import warnings
4import io
5import requests
6
7url="https://github.com/thisisjasonjafari/my-datascientise-handcode/raw/master/005-datavisualization/titanic.csv"
8#データの処理。前処理
9s=requests.get(url).content
10c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))
11 
12test_data_with_labels = c
13test_data = pd.read_csv('test.csv')
14
15#enumerate関数は、リストの要素インデックスと要素を同時に取り出すことができる。
16
17#訓練データのnameに空白がある場合、
18#reモジュールは、正規表現を扱うモジュール。
19#sub関数は文字列を置換する。第一引数には「この文字列に置き換えたい」という文字列を、第二引数には検索対象の文字列を渡します。戻り値は置換後の文字列全体。
20for i, name in enumerate(test_data_with_labels['name']):
21    if '"' in name:
22        #置換後の文字列 = re.sub(正規表現, 置換する文字列, 置換される文字列 [, 置換回数])
23        test_data_with_labels['name'][i] = re.sub('"', '', name)
24        
25for i, name in enumerate(test_data['Name']):
26    if '"' in name:
27        test_data['Name'][i] = re.sub('"', '', name)
28    
29survived = []
30
31#配列に要素を追加する
32for name in test_data['Name']:
33    survived.append(int(test_data_with_labels.loc[test_data_with_labels['name'] == name]['survived'].values[-1]))
34
35submission = pd.read_csv('gender_submission.csv')
36submission['Survived'] = survived
37submission.to_csv('submission.csv', index=False)