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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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1回答

259閲覧

csvファイルを可視化 (グラフなど)

otetsu04310431

総合スコア8

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

2グッド

0クリップ

投稿2024/09/24 14:09

イメージ説明

上記のcsvファイルを可視化しようと試みたのですが、文字化けやサイズ感が上手くいきません。
上位50列を指定して可視化するにはどのようなコードを記述すればよろしいでしょうか。

イメージ説明

tatsu99, melian👍を押しています

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melian

2024/09/24 14:39 編集

head(50) で上位50個を指定するとよいかと。 df.head(50).plot.bar('word', 'count') 文字化けは日本語フォントを使用するなど。(Windows の場合) from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'MS Gothic'
otetsu04310431

2024/09/25 04:27

回答ありがとうございます! macの場合はどのようにフォントを指定したらよろしいでしょうか。
melian

2024/09/25 04:31

手元に mac が無いので動作確認はしていないのですが、Hiragino Sans が使えるかもしれません。 plt.rcParams['font.family'] = 'Hiragino Sans'
ujimushi_sradjp

2024/09/30 12:02

フォントは何でもいいなら https://github.com/ciffelia/matplotlib-fontja を参考にOS側で「pip install matplotlib-fontja」等でパッケージをインストールの後 プログラム側でmatplotlibをimportした後,「import matplotlib_fontja」で日本語が表示されるかもしれません。
otetsu04310431

2024/10/03 05:15 編集

返信遅くなり申し訳ありません。 試したところできました!
otetsu04310431

2024/10/03 05:14 編集

毎回回答ありがとうございます。 ベストアンサーに選びたいので同じ内容を回答欄に投稿いただけますでしょうか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

head(50) で上位50個を指定するとよいかと思います。

python

1df.head(50).plot.bar('word', 'count')

macの場合はどのようにフォントを指定したら

手元に mac が無いので動作確認はしていないのですが、Hiragino Sans フォントが使えるかもしれません。

python

1from matplotlib import pyplot as plt 2plt.rcParams['font.family'] = 'Hiragino Sans'

投稿2024/10/03 05:16

melian

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