「データフレーム型のリスト」のリストを作成したい

前提

目的

　都道府県別に集められた被験者達の体重を時系列で確認すること。

入力

下記構成のcsvファイル

ファイル名は「<被験者番号>.csv」（「0.csv」であれば被験者番号が「0」の被験者のファイル）
ヘッダーは「date」と「weight」
「date」には体重を計測した日付が入力されている
読み込むcsv全てで同じ日付となっている
日付の重複はない
「weight」には計測した日付の体重が入力されている

出力

ファイル名は「<都道府県>.csv」（「Tokyo.csv」のようにする）
ヘッダーは「Examinee Number」と「20xx-xx-xx（計測したすべての日付をヘッダーとする）」
「Examinee Number」には被験者番号が入力する
「20xx-xx-xx」には被験者の体重を入力する

ディレクトリとファイル

Users/user/data/Tokyo/0.csv
Users/user/data/Tokyo/1.csv
Users/user/data/Osaka/0.csv
Users/user/data/Osaka/1.csv

実現したいこと

都道府県で階層分けされたディレクトリから<被験者番号>.csvを読み込む
データフレームのリストを作成してconcatで結合して<都道府県>.csvを出力する

該当のソースコード

python
1import pandas as pd
2import datetime
3import os
4import glob
5from pathlib import Path
6
7# <被験者番号>.csvが格納されているディレクトリのパスをリスト
8csv_path_str = [
9    '/Users/user/data/Tokyo',
10    '/Users/user/data/Osaka',
11    ]
12
13csv_path = []
14for p in csv_path_str:
15    csv_path.append(Path(p))
16
17# <被験者番号>.csvのパスをリスト
18csvs = []
19for path in csv_path:
20    csvs.append(list(path.glob('*.csv'))) 
21
22# ここからがどうすれば良いのか分からない部分です。。。
23df_list = []
24df_list_list = []
25for i in range(len(csvs)):
26    for csv in csvs[i]:
27        
28        df = pd.read_csv(csv, index_col=0)
29
30        # インデックスが被験者番号、カラムが日付、バリューが体重のデータフレームを出力するので
31        # あらかじめカラムインデックスを被験者番号に変えておく
32        basename_without_ext = os.path.splitext(os.path.basename(csv))[0]
33        df = df.rename(columns={'weight': basename_without_ext})
34
35        # ここでcsvs[0]時、Tokyoディレクトリの<被験者番号>.csvが読み込まれている想定なので、
36        # df_listには東京の被験者のデータがデータフレームとしてリストされていっている想定
37        df_list.append(df)
38
39    df_list_list.append(df_list)
40
41# 出力結果は4
42print(len(df_list))
43
44# 出力結果は2
45print(len(df_list_list))
46

発生している問題・エラーメッセージ

df_listは、
[0.csvの内容のデータフレーム, 1.csvの内容のデータフレーム]
のようなリストに、

df_list_listは
[[Tokyoの0.csvの内容のデータフレーム, Tokyoの1.csvの内容のデータフレーム],
[Osakaの0.csvの内容のデータフレーム, Osakaの1.csvの内容のデータフレーム]]
のようなリストにして後段の処理でconcatによる結合をしたいのですが、
どのようにすれば上記のようなリストになるのかが分かりません。。。