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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/01/20 05:38

編集2022/01/20 15:35

カラフルな散布図を保存するプログラムを作りましたが、処理時間がかかりすぎて困っています。私の環境で下記プログラムをデータ数1000で実行した場合25s程度、データ数2000で実行すると75s程度かかります。最終的にデータ数6000で実行しようと考えています。処理時間を短くする方法をご教授お願い致します。

python

# カラフルな散布図を保存する時間 # モジュール・クラス群のインポート from matplotlib import pyplot as plt import time import random # データ数設定 positions = 1000 # 1000の時、scatter経過時間が10s, 画像保存時間が12s。 # 2000の時、scatter経過時間が38s, 画像保存時間が48s。 # x1,y1の設定 x1 = [] y1 = [] for i in range(0, positions): x1.append(round(random.random(), 2)) y1.append(round(random.random(), 2)) t_start = time.time() # プログラムの実行時間測定用 # figureを生成する fig = plt.figure() # axをfigureに設定する ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # x1,y1の色の設定 cm1 = plt.get_cmap('jet') # jetはカラフルなカラーマップ cm1_2d = [] for i in range(0, positions): cm1_2d.append(cm1(i / positions)) # 経過時間確認 time_scatter_before = time.time() elapsed_time = time_scatter_before - t_start print(f"scatter前経過時間:{elapsed_time}") # x1, y1をjetのカラーマップでプロット for i in range(0, positions): ax.scatter(x1, y1, s=5, alpha=1, c=cm1_2d) # 経過時間確認 time_scatter_after = time.time() elapsed_time = time_scatter_after - time_scatter_before print(f"scatter経過時間:{elapsed_time}") # グラフの設定 ax.grid(True) # grid表示ON ax.set_axisbelow(True) ax.set_facecolor('0.8') # グラフ背景 ax.grid(color='1') # 目盛り線の色 ax.set_xlim(left=0, right=1) # x範囲 ax.set_ylim(bottom=0, top=1) # y範囲 ax.set_xlabel('X1', fontname="Meiryo") # x軸ラベル ax.set_ylabel('Y1', fontname="Meiryo") # y軸ラベル ax.set_title('グラフタイトル', fontname="Meiryo") # グラフタイトル # 経過時間確認 time_graph_setting = time.time() elapsed_time = time_graph_setting - time_scatter_after print(f"グラフ設定経過時間:{elapsed_time}") plt.savefig("x1y1.png") # 経過時間確認 time_save = time.time() elapsed_time = time_save - time_graph_setting print(f"画像保存時間:{elapsed_time}")

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melian

2022/01/20 06:08 編集

for i in range(0, positions): ax.scatter(x1, y1, s=5, alpha=1, c=cm1_2d) とされていますが、同じ位置に同じ色でデータをプロットしています(1000回上書き)。何か意味があるのでしょうか?

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