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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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取得したCSVファイルを3ヵ月単位で遡って累計して別々のCSVファイルとして出力したい

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投稿2022/01/11 01:33

#前提・実現したいこと
Google Colaboratoryを使って取得したCSVファイルを3ヵ月単位で遡って累計して別々のCSVファイルとして出力したいです。
ご教示のほど、どうぞよろしくお願いいたします。
※CSVファイルには「購入日」という項目があり、日別の購入日が記載されています。

例:
1つ目のファイルは:2021-02-10から2021-05-10
2つ目のファイルは:2021-02-10から2021-08-10
3つ目のファイルは:2021-02-10から2021-11-10
など

#該当のソースコード

#結合したcsvファイルを読み込む df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/*.csv') #購入日を計算可能なフォーマットを変換 df['購入日'] = pd.to_datetime(df['購入日']) #3ヵ月毎でデータを分割し累計して出力 grp = df.groupby(pd.Grouper(key='購入日', freq='3MS')) for g, df in grp: g = g.strftime('%Y%m%d') df.to_csv(f'/content/drive/MyDrive/*_{g}.csv', index=False)

3ヵ月単位で別々のCSVファイルに出力することはできたのですが
前述のように累計して出力をしたいです。
どうぞよろしくお願いいたします。

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