y軸の表示内容を知りたい

Question

前提・実現したいこと

tkinterの中に棒グラフを表示させたいと考えています。x軸に点数、y軸に点数毎の人数を表示させたいと考えています。実際にどうにかやってみたのですが、y軸に表されているものが何なのかわかりません。一番最初の棒の、0~30のところに25人もいる事になってしまっているような表記になっています。

該当のソースコード

import tkinter as tk
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

root = tk.Tk()

df = pd.read_excel('sample.xlsx')

a = df['第1回']
b = a.drop(0)

x = b
height = range(0, 34)

fig = plt.Figure(figsize=[5, 5])
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.bar(x, height)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.get_tk_widget().pack()

root.mainloop()

sample.xlsxの中身

出席番号	名前	第1回
　　　	   	6/14実施
1	浅井	49
2	朝倉	70
3	明智	93
4	尼子	41
5	石田	79
6	今川	59
7	池田	76
8	上杉	62
9	大谷	49
10	大友	65
11	織田	82
12	小山田	43
13	片倉	50
14	吉川	59
15	黒田	67
16	顕如	53
17	小早川	81
18	佐竹	37
19	真田	78
20	柴田	34
21	島津	65
22	武田	46
23	竹中	39
24	長宗我部	43
25	伊達	47
26	徳川	26
27	豊臣	64
28	直江	59
29	丹羽	67
30	本多	54
31	北条	54
32	前田	48
33	松永	65
34	最上	72

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows10, python3.9.9, pandas1.3.5

Answer 1

本題とは関係がありませんが、Excel シートの内容を見ますと、2行目にキャプションが入っていますので、それをスキップする様にするとよいかと思います。

出席番号    名前    第1回
　　　           6/14実施

#df = pd.read_excel('sample.xlsx')
df = pd.read_excel('sample.xlsx', skiprows=[1])

a = df['第1回']
#b = a.drop(0) # 不要

#x = b
x = a

Comments

[ugui]

ありがとうございます。
使わせていただきます!

Answer 2

x軸に点数、y軸に点数毎の人数を表示させたいと考えています。

barではなくhistで描画すべきかと思います。
また、値が6/14実施の行にひきづられて文字列と判定されているようなのでintに変換します。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO

s = """出席番号,名前,第1回
,,6/14実施
1,浅井,49
2,朝倉,70
3,明智,93
4,尼子,41
5,石田,79
6,今川,59
7,池田,76
8,上杉,62
9,大谷,49
10,大友,65
11,織田,82
12,小山田,43
13,片倉,50
14,吉川,59
15,黒田,67
16,顕如,53
17,小早川,81
18,佐竹,37
19,真田,78
20,柴田,34
21,島津,65
22,武田,46
23,竹中,39
24,長宗我部,43
25,伊達,47
26,徳川,26
27,豊臣,64
28,直江,59
29,丹羽,67
30,本多,54
31,北条,54
32,前田,48
33,松永,65
34,最上,72"""

df = pd.read_csv(StringIO(s))
a = df['第1回']
b = a.drop(0)
x = b.astype(int)

#height = range(0,34)
plt.hist(x) # 変更
plt.show()

Comments

[melian]

点数が文字列になっているので int にしておくと良いかと。
x = b.astype(int)

[can110]

ご指摘ありがとうございます。
値の型にも問題ありそうだったのでコード修正しました。

[ugui]

ありがとうございました。