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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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年月表記のスマートな処理の仕方

gogotowel
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投稿2022/01/08 00:20

お世話になります。
教えてください。
フォーマットの異なる年月表記を統一したいと考えています。
下表のイメージです。

処理前処理後
2018-04-102018年4月
2018-05-112018年5月
平成10年09月1998年9月
昭和47年12月1972年12月

そこで自分で書いたコードがこちらなのですが、我ながらなんとも冗長なコードになってしまい、
もっとスマートな書き方があればぜひご教示いただきたいです。よろしくお願いいたします。

python

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '基準日':["2018-04-10", "2018-05-11", "平成30年09月", "昭和47年12月",] }) df["年号"] = df["基準日"].str[:2] df["基準日"] = df["基準日"].str.replace("昭和", '@') df["基準日"] = df["基準日"].str.replace("平成", '@') df["和暦抽出用"] = df["基準日"].str.split("@", expand=True)[1] df["和暦年"] = df["和暦抽出用"].str.split("年", expand=True)[0] df["和暦年"].fillna(0, inplace=True) df["和暦月"] = df["和暦抽出用"].str.split("年", expand=True)[1] df["和暦月2"] = df["和暦月"].str.split("月", expand=True)[0] df["西暦"] = df["和暦年"].astype(int) df.loc[df["年号"]=="平成","西暦"] = df["西暦"] + 1988 df.loc[df["年号"]=="昭和","西暦"] = df["西暦"] + 1925 df.loc[df["年号"]=="令和","西暦"] = df["西暦"] + 2019 df["西暦年月"] = df["西暦"].map(str) + "-" + df["和暦月2"] + "-01" df["西暦年月"] = pd.to_datetime(df["西暦年月"]) df["西暦年"] = df["西暦年月"].dt.year df['西暦年'] = df['西暦年'].dropna().apply(int).apply(str) df["西暦月"] = df["西暦年月"].dt.month df['西暦月'] = df['西暦月'].dropna().apply(int).apply(str) df.loc[df["基準日"].str.contains("-"),"西暦年"] = df["基準日"].str[:4] df.loc[df["基準日"].str.contains("-"),"西暦月"] = df["基準日"].str[5:7] df["西暦年月"] = df["西暦年"] +"年"+ df["西暦月"]+"月"

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gogotowel
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2022/01/11 11:46

ありがとうございました。

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