年月表記のスマートな処理の仕方

お世話になります。
教えてください。
フォーマットの異なる年月表記を統一したいと考えています。
下表のイメージです。

処理前	処理後
2018-04-10	2018年4月
2018-05-11	2018年5月
平成10年09月	1998年9月
昭和47年12月	1972年12月

そこで自分で書いたコードがこちらなのですが、我ながらなんとも冗長なコードになってしまい、
もっとスマートな書き方があればぜひご教示いただきたいです。よろしくお願いいたします。

python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '基準日':["2018-04-10",
              "2018-05-11",
              "平成30年09月",
              "昭和47年12月",]
})

df["年号"] = df["基準日"].str[:2]
df["基準日"] = df["基準日"].str.replace("昭和", '@')
df["基準日"] = df["基準日"].str.replace("平成", '@')

df["和暦抽出用"] = df["基準日"].str.split("@", expand=True)[1]
df["和暦年"] = df["和暦抽出用"].str.split("年", expand=True)[0]
df["和暦年"].fillna(0, inplace=True)
df["和暦月"] = df["和暦抽出用"].str.split("年", expand=True)[1]
df["和暦月2"] = df["和暦月"].str.split("月", expand=True)[0]

df["西暦"] = df["和暦年"].astype(int)
df.loc[df["年号"]=="平成","西暦"] = df["西暦"] + 1988
df.loc[df["年号"]=="昭和","西暦"] = df["西暦"] + 1925
df.loc[df["年号"]=="令和","西暦"] = df["西暦"] + 2019
df["西暦年月"] = df["西暦"].map(str) + "-" + df["和暦月2"] + "-01"

df["西暦年月"] = pd.to_datetime(df["西暦年月"])
df["西暦年"] = df["西暦年月"].dt.year
df['西暦年'] = df['西暦年'].dropna().apply(int).apply(str)

df["西暦月"] = df["西暦年月"].dt.month
df['西暦月'] = df['西暦月'].dropna().apply(int).apply(str)

df.loc[df["基準日"].str.contains("-"),"西暦年"] = df["基準日"].str[:4]
df.loc[df["基準日"].str.contains("-"),"西暦月"] = df["基準日"].str[5:7]
df["西暦年月"] = df["西暦年"] +"年"+ df["西暦月"]+"月"