kaggle上でkerasの学習モデルの結果を保存したい

kaggleでモデルを学習した際、毎回model.fitに時間がかかります。

例えばjupyter labとかであればpickleでdumpなどをしておけば次回以降学習に時間がかかりませんが、
kaggleでそれをやると「can't pickle local object」となり保存できません。

なにか良い方法はありませんでしょうか。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

Kerasのモデルを保存するのに，pickleやcPickleを使うことは推奨されません．

model.save(filepath)を使うことで，単一のHDF5ファイルにKerasのモデルを保存できます．このHDF5ファイルは以下を含みます．

https://keras.io/ja/getting-started/faq/#keras-model

pickleのエラーを解消する方法を調べようと思ったら、このページの関連した質問に同じような内容がありました。

追記です。

historyは辞書らしいですので、モデル自体とは違って(pickle.dumpも使える？)、次の引用にある方法で保存することができるみたいです。

py
1history = model.fit(...)
2with open('/trainHistoryDict', 'wb') as file_pi:
3    pickle.dump(history.history, file_pi)
https://stackoverflow.com/questions/41061457/keras-how-to-save-the-training-history-attribute-of-the-history-object

py
1history = model.fit(...)
2hist_df = pd.DataFrame(history.history)
3hist_df.to_csv('history.csv')
https://cocoinit23.com/keras-model-fit-history-pandas-plot/