CNN5分類問題における損失関数の扱い

Question

質問

KerasでCNNモデルを実装し、5分類問題に適応させています。
Fit実行時、画像のようにVal_loss,Val_acc共に上昇傾向が見られました。
最終的にはval_accは40%あたりになっています。
学習は行われていると言えるでしょうか？
loss関数が1を超えることについての意味についても疑問に思います。（0~1の値をとるイメージがある）

よろしくお願いいたします。

Answer 1

training accの精度が高くなっているので学習データに対しては学習してると言ってもいいのではないでしょうか。
ただvalデータに対してあまり精度が上がっていないのとlossが減少していないのを見るとデータの量が少ないのかと推測します。

lossはネットワークを見ていないのでなんとも言えませんが1以下になるとは限りません。
画像一枚に対するlossは損失関数によっては1以下になったとしても、おそらくloss関数はBatchごとに合計して出力されると思うので。