ゲーム木探索のScout法アルゴリズムのTEST関数の挙動がわかりません。

ゲーム木における探索手法の一種のscout法の挙動がよくわかりません。
scout法について書かれたスライドでは、scout法は以下のTEST関数とSCOUT関数によって構成されると書いてありました。

procedure TEST(position p, value v, condition c ):
// c is comparison operator like ‘<’ or ‘>’
determine the successor positions p1...pd
if d = 0, then // terminal
  return TRUE if f(p) > v // f is eval function
  return FALSE otherwise
for i := 1 to d do
  if p is a MAX node and TEST(pi, v, c ) is TRUE, then return TRUE
  if p is a MIN node and TEST(pi, v, c ) is FALSE, then return FALSE
  if p is a MAX node, then return FALSE
  if p is a MIN node, then return TRUE

procedure SCOUT(position p):
determine the successor positions p1, . . . , pb
if b = 0, then return f(p)
else v = SCOUT(p1) // SCOUT the first branch
if p is a MAX node
  for i := 2 to b do
    if TEST>(pi, v) is TRUE, // TEST first for the rest of the branches  
    then v = SCOUT(pi) // find the value of this branch if it can be > v
if p is a MIN node
  for i := 2 to b do
    if TEST<(pi, v) is TRUE, // TEST first for the rest of the branches
    then v = SCOUT(pi) // find the value of this branch if it can be < v
return v

上のコードを以下の1番目の画像１の木に適用すると、alpha-beta法では枝刈りは起きませんが、scout法ではノードKで呼び出されたTEST(K, 5, >)が10の評価値を持つKの子ノードによりTRUEをノードPに返し、8の評価値のノードを探索せずに済むようになります。これは上のアルゴリズムをそのまま実行することでわかります。

しかし2番目の画像２では、ノードBでTEST(B, 25, <)が呼び出されています。上記したTEST関数の中では、呼び出し元からの引数vの更新はなく、最初のTEST関数の呼び出しの際の引数v（今回であればルートノードの最初の子ノードの評価値10）を使いまわすはずです。ですが画像２では、再帰的なTEST関数呼び出しの過程でvが更新されているように思われます。なぜTEST関数の再帰的な呼び出しの中で、vが変化するのでしょうか。