load_model()でモデルを呼び出し、predict_model()で予測を行いたい

Question

前提・実現したいこと

Pycaretにて予め保存した予測モデル(.pkl)を使用して、
新しいデータ(csv)を取り込んで予測を行いたいのですが、エラーが発生しており出来ていません。
ご存じの方がおられましたら、対応方法をご教授お願い致します。

予測に使用したcsvデータ(test1)と、予測したいcsvデータ(test2)のイメージは下記となります。
A～Dを説明関数、Eを目的関数としています。

モデル予測に使用したcsvデータのイメージ(test1):
A～Dを説明変数、Eを目的関数にしてモデルを予測。予測したモデルをpklファイルでローカルに保存。

予測したいcsvデータのイメージ(test2)：
test1で予測したモデルを使用して、A～Dの値からEを予測したい。Eは空白。

発生している問題・エラーメッセージ

test2データを使用して「predict_model」を行うと、以下のエラーが発生します。

ValueError: Pipeline not found

該当のソースコード

from pycaret.regression import *

data = pd.read_csv(r'C:\Users\aaaa\test\test2.csv', sep=",")
read_pkl = load_model(r'C:\Users\aaaa\test\test_model')

predict_df = predict_model(read_pkl, data=data)
predict_ir = pull()
print(predict_ir)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

PyCharm Community Edition 2021.3.1
Pycaret 2.3.5
Python 3.7.4 64bit
Windows10 64bit

Answer 1

単純なファイルパスの間違いでした。自己解決しました。