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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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npyから、pngに変換する方法がわかりかねます。

Deep_passion

総合スコア47

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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投稿2021/12/24 01:15

編集2021/12/24 01:57

前提・実現したいこと

1,
こちらを参考にさせていただきました。
そして、

2
こちらを検討したのですが、文字などのはなしになって、内容が異なる印象でした。

イメージ説明

npyの中身です。
shapeは、エラーが帰ってきました。

npyでも、特別なものは存在するのでしょうか? 

発生している問題・エラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-e50bfa95f0d9> in <module>() 1 ----> 2 im = Image.fromarray((f_1 * 255).astype(np.uint8)) TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'dict' and 'int'

該当のソースコード

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import image f_1=np.load('/content/drive/MyDrive/神様/sartorius-inserted/train_masks_npz/0030fd0e6378_seg.npy', allow_pickle=True) f_1 = Image.fromarray((f_1 * 255).astype(np.uint8)) #1で変更 plt.imshow(f_1) #こちらでnpyを作成 imgs_2D = imgs[:-1] from cellpose import models model = models.Cellpose(gpu=use_GPU, model_type='cyto') masks, flows, styles, diams = model.eval(imgs_2D, diameter=None, flow_threshold=None, channels=channels) from cellpose import io io.masks_flows_to_seg(imgs_2D, masks, flows, diams, files, channels)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.9)
macbookpro 16

1,
写真

イメージ説明

2,

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melian

2021/12/24 01:32

こちらの質問 「npzから、pngに直したい次第です。(編集済み)」 https://teratail.com/questions/374640 と同じ内容ではないでしょうか?(解決方法も同じかと思います)。
Deep_passion

2021/12/24 01:33

お世話になっております。 npyでございます。
Deep_passion

2021/12/24 01:34

それとですね、cellposeを使用しております。
melian

2021/12/24 01:37

npz と npy は内部構造は同じで、おそらく今回も複数の画像が一つに束ねられているのだと思います(エラーメッセージに dict と表示されています)。
Deep_passion

2021/12/24 01:41

どのようにすれば、良いのかわかりかねます。
melian

2021/12/24 01:42

まずは、np_load の直後で辞書のキーを表示させてみて下さい。 f_1=np.load(...) print(f_1.keys())
Deep_passion

2021/12/24 01:48

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-cd607ae510a5> in <module>() ----> 1 print(f_1.keys()) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'keys'
melian

2021/12/24 01:52

print 文をコメントアウトして(元の状態に戻して)実行すると、同じエラーメッセージ TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'dict' and 'int' が表示されますか?
Deep_passion

2021/12/24 01:56

すいません、よく理解できていません。このようになります。
melian

2021/12/24 02:07

ndarray の中に辞書がある様な感じですかね。もしかしたら、 print(f_1.item().keys()) とすればキーが表示されるかもしれません。
Deep_passion

2021/12/24 02:08

dict_keys(['img', 'outlines', 'masks', 'chan_choose', 'ismanual', 'filename', 'flows', 'est_diam'])
melian

2021/12/24 02:14

今回欲しいのは img のデータでしょうか? その場合は、 f1 = f_1.item()['img'] とします。他のデータの場合はキー名を変更して下さい。
Deep_passion

2021/12/24 02:18

評価をやらせてください. 完璧でございました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

今回、npy ファイルの中身は内容が辞書(dict)の numpy.ndarray ですので、item() メソッドを使って辞書を取り出します。

python

1f1 = f_1.item()['img']

投稿2021/12/24 02:24

melian

総合スコア20369

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Deep_passion

2021/12/24 02:41

ありがとうございました。
guest

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