前提・実現したいこと
1,
こちらを参考にさせていただきました。
そして、
2
こちらを検討したのですが、文字などのはなしになって、内容が異なる印象でした。
npyの中身です。
shapeは、エラーが帰ってきました。
npyでも、特別なものは存在するのでしょうか?
発生している問題・エラーメッセージ
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-e50bfa95f0d9> in <module>() 1 ----> 2 im = Image.fromarray((f_1 * 255).astype(np.uint8)) TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'dict' and 'int'
該当のソースコード
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import image f_1=np.load('/content/drive/MyDrive/神様/sartorius-inserted/train_masks_npz/0030fd0e6378_seg.npy', allow_pickle=True) f_1 = Image.fromarray((f_1 * 255).astype(np.uint8)) #1で変更 plt.imshow(f_1) #こちらでnpyを作成 imgs_2D = imgs[:-1] from cellpose import models model = models.Cellpose(gpu=use_GPU, model_type='cyto') masks, flows, styles, diams = model.eval(imgs_2D, diameter=None, flow_threshold=None, channels=channels) from cellpose import io io.masks_flows_to_seg(imgs_2D, masks, flows, diams, files, channels)
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。
Python3 (3.9)
macbookpro 16
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