前提・実現したいこと
intel REALSENSEのTensorFlowのドキュメント中の「Part 5 - Applying trained network to real data」を実行したところエラーが発生しており、解決方法がわからず困っています。
発生している問題・エラーメッセージ
Part4のトレーニング済みネットワークを用いてサンプルコードのexample5-denoise.pyをそのまま実行したところ、次のようなエラーが発生しました。
ValueError: in user code: C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1586 predict_function * return step_function(self, iterator) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1576 step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:1286 run return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:2849 call_for_each_replica return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:3632 _call_for_each_replica return fn(*args, **kwargs) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1569 run_step ** outputs = model.predict_step(data) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1537 predict_step return self(x, training=False) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py:1020 __call__ input_spec.assert_input_compatibility(self.input_spec, inputs, self.name) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\input_spec.py:269 assert_input_compatibility ', found shape=' + display_shape(x.shape)) ValueError: Input 0 is incompatible with layer model: expected shape=(None, 128, 128, 2), found shape=(None, 480, 480, 2)
試したこと
example5-denoise.py 中における
Python
1cropped_w, cropped_h = 480, 480
の数値をそれぞれ「128」に変更しましたが、下のようなエラーが発生しました。
ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 96 and the array at index 1 has size 128
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
実行環境 anaconda
python 3.6.13
tensorflow 2.6.2
opencv-python 4.5.4.60
使用カメラ intel REALSENSE DEPTH CAMERA D435i
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