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Intel Joule

Intel Jouleは、IoT向けのモジュールプラットフォームです。4Kビデオ表示が可能なIntel HD Graphicsを搭載。Intel RealSenseカメラテクノロジーをサポートしており、エッジコンピューティング用途の実験や開発にも適しています。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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intel REALSENSEのTensorFlowドキュメント Part5が実行できない

metamo

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/12/21 09:16

前提・実現したいこと

intel REALSENSEのTensorFlowのドキュメント中の「Part 5 - Applying trained network to real data」を実行したところエラーが発生しており、解決方法がわからず困っています。

発生している問題・エラーメッセージ

Part4のトレーニング済みネットワークを用いてサンプルコードのexample5-denoise.pyをそのまま実行したところ、次のようなエラーが発生しました。

ValueError: in user code: C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1586 predict_function * return step_function(self, iterator) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1576 step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:1286 run return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:2849 call_for_each_replica return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:3632 _call_for_each_replica return fn(*args, **kwargs) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1569 run_step ** outputs = model.predict_step(data) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\training.py:1537 predict_step return self(x, training=False) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py:1020 __call__ input_spec.assert_input_compatibility(self.input_spec, inputs, self.name) C:\Users\anaconda3\envs\testpy36\lib\site-packages\keras\engine\input_spec.py:269 assert_input_compatibility ', found shape=' + display_shape(x.shape)) ValueError: Input 0 is incompatible with layer model: expected shape=(None, 128, 128, 2), found shape=(None, 480, 480, 2)

試したこと

example5-denoise.py 中における

Python

1cropped_w, cropped_h = 480, 480

の数値をそれぞれ「128」に変更しましたが、下のようなエラーが発生しました。

ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 96 and the array at index 1 has size 128

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

実行環境      anaconda
python 3.6.13
tensorflow 2.6.2
opencv-python 4.5.4.60
使用カメラ      intel REALSENSE DEPTH CAMERA D435i

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回答1

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自己解決

仮想環境下において、同じコンポーネントを複数のバージョンでインストールしていたことが原因でコンポーネントが非互換的になり、エラーが発生したと考えられます。

anacondaで仮想環境を新たに作り直し、Installationに記載のコンポーネントをpipでインストールしたところ、正常に動作しました。

投稿2021/12/22 03:07

metamo

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