if文を使って値に応じて点数を定義したい

Question

前提・実現したいこと

以下のコードのような場合に、"Speed 90th"の値に応じて、点数を定義していきたいです。
以下のエラーの修正方法を、ご教授いただけると幸いです。

余計な部分が多く、非常に分かり難くなっていますが。

よろしくお願い致します。

該当のソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import japanize_matplotlib
pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
#Create a random data frame
start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
players = [f"Player{i}"for i in range(1,31)]
N = 1000
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
players=np.random.choice(players,size=N)
df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
      "Player": players,
       "Speed": np.random.sample(N) * 30.0 + 60.0, #a(range)　b(min)
       "Score1":np.random.sample(N) * 18.0 + 3.0,
       "Score2":np.random.sample(N) * 50.0 + 40.0,
       "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
       "Score3":np.random.sample(N) * 40.0 + 80.0,
       "Score4":np.random.sample(N) * 40.0 + 80.0,
       "Score5":np.random.sample(N) * 40.0 - 40.0,
       "Time": np.random.sample(N) * 0.03 + 0.15, 
       "Score6":np.random.sample(N) * 7.0 + 15.0,
})
#mile to km/h
df[["Speed","Score6"]]*=1.60934
#add new data
df["Efficiency"]=df["Speed"]/df["Score6"]
#definition 90percentile and angle percent
def percentile(n):
    def percentile_(x):
        return np.percentile(x, n)
    percentile_.__name__ = '%sth' % n
    return percentile_

def angle_per(angle):
    return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count()
#grouping
dfx = df.groupby("Player").agg({
    "Player":"count",
    "Speed":[np.mean,percentile(90)],
    "Score1":[np.mean],
    "Score2":[np.mean],
    "Angle":[np.mean,angle_per],
    "Score3":[np.mean,percentile(90)],
    "Score4":[np.mean],
    "Score5":[np.mean],
    "Time":[np.mean],
    "Score6":[np.mean],
    "Efficiency":[np.mean],
})
#add average
dfx.loc['Average', :] = dfx.mean()
#Join columns 
dfx.columns = [" ".join(pair) for pair in dfx.columns]
# Select player
dfx=dfx.query('Player=="Player1"')

# Define indicators
power = dfx["Speed 90th"]
print(power)
# Define score
if power>=125:
    power_s=10
elif power>=122:
    power_s=9
elif power>=119:
    power_s=8
elif power>=116:
    power_s=7
elif power>=113:
    power_s=6
elif power>=110:
    power_s=5
elif power>=107:
    power_s=4
elif power>=104:
    power_s=3
elif power>=101:
    power_s=2
else:
    power_s=1

print(power_s)

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-6edbfd26ad37> in <module>
     64 print(power)
     65 # Define score
---> 66 if power>=125:
     67     power_s=10
     68 elif power>=122:

~\anaconda3\envs\pythonenv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1440     @final
   1441     def __nonzero__(self):
-> 1442         raise ValueError(
   1443             f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
   1444             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows11,python3.9.4,vscode

Answer 1

>>> print(type(power))
<class 'pandas.core.series.Series'>

となっているのが原因です。

dfx=dfx.query('Player=="Player1"')

# Define indicators
power = dfx["Speed 90th"]

の部分を

power = dfx.loc["Player1"]["Speed 90th"]

に変更しましょう。

Comments

[8960]

@ppaul さん
出来ました。ありがとうございました。