条件分岐のled ﾌﾞｻﾞｰをhigtに

Question

顔認識での条件分岐で
if len (faces) == 0: (顔検知できない)
else if len (eyes) = 1 (顔認識、目もありのとき)
led 点滅,ﾌﾞｻﾞｰもledと同間隔で鳴らす

といったものにしたいのですが　まず上のソースで()内の処理は行えますか
それとエラー構文はどういったものですか？調べたらGPIOが既に使われているなどと出てきているのですが
line53のﾌﾞｻﾞｰをHIGHにするところはPINはﾌﾞｻﾞｰ以外には使われていません。
どうか教えていただきたいです。

ちなみにこの状態で処理をするとLEDは常時点灯、ﾌﾞｻﾞｰは鳴りません。

#エラー構文

コード
capture.py:16: RuntimeWarning: This channel is already in use, continuing anyway.  Use GPIO.setwarnings(False) to disable warnings.
  GPIO.setup(led_white, GPIO.OUT)
Traceback (most recent call last):
  File "capture.py", line 53, in <module>
    GPIO.output(buzzer, GPIO.HIGH)     #GPIO27の出力をHigh(3.3V)にする
RuntimeError: The GPIO channel has not been set up as an OUTPUT

コード
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# ファイル名: capture.py

import cv2
import RPi.GPIO as GPIO
import time

led_white = 17
buzzer = 18

# GPIO番号指定の準備
GPIO.setmode(GPIO.BCM)

# LEDピンを出力に設定
GPIO.setup(led_white, GPIO.OUT)


if __name__=="__main__":

    # Haar-like特徴分類器ファイルの読み込み。ファイルの場所は自分の環境に合わせてください。
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('opencv-3.1.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('opencv-3.1.0/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml')

    # ファイルで画像を取得する。
    frame = cv2.imread('capture.jpg')

    # 画像ファイルをグレースケールに変換する。
    gray = cv2.cvtColor( frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY )
    # 顔を検知する。
    faces = face_cascade.detectMultiScale( gray )
    for rect in faces:
        # 検知した顔を四角で囲む（rect[*]:0=x, 1=y, 2=width, 3=height）。
        color = (0,255,0)    # 緑色(BGR)。
        thickness = 2
        cv2.rectangle( frame, tuple(rect[0:2]), tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), color, thickness )

    # 目を検知する
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale( gray )
    for rect in eyes:
        # 検知した顔を四角で囲む（rect[*]:0=x, 1=y, 2=width, 3=height）。
        color = (0,255,0)    # 緑色(BGR)。
        thickness = 2
        cv2.rectangle( frame, tuple(rect[0:2]), tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), color, thickness )

    # 顔を検出できてなかったらPrintする(GPIOの点灯条件の代わり)
    if len(faces) == 1:
        
    #GPIOの電圧を制御
    
        for i in range(5):
            GPIO.output(led_white, GPIO.HIGH)     #GPIO17の出力をHigh(3.3V)にする
            GPIO.output(buzzer, GPIO.HIGH)     #GPIO27の出力をHigh(3.3V)にする
            time.sleep(0.5)                     #5秒間待つ
            GPIO.output(led_white, GPIO.LOW)      #GPIO17の出力をLow(0V)にする
            GPIO.output(buzzer, GPIO.LOW)     #GPIO27の出力をLow(0V)にする
            time.sleep(0.5)                     #5秒間待つ
    
    #GPIOをクリーンアップ
        GPIO.cleanup()

    # 画像ファイルを保存する。
    cv2.imwrite( "capture_output.jpg", frame )
    cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

ledピンは出力に設定してあるのに、ブザーのピンは出力に設定してません。
このためにエラーでてますんで、これをどうにかしましょう

Answer 2

if len (faces) == 0: (顔検知できない)
else if len (eyes) = 1 (顔認識、目もありのとき)

if文の書き方を聞きたいんですかね？
だとすると顔も目も認識したときの条件はelif len (eyes) != 0 and len(faces) != 0とするのがいいかと思います。

Pythonではelse ifはelifと書く必要があります。Pythonでのif文の書き方を勉強したほうがいいかと思います。

capture.py:16: RuntimeWarning: This channel is already in use, continuing anyway. Use GPIO.setwarnings(False) to disable warnings.
GPIO.setup(led_white, GPIO.OUT)
Traceback (most recent call last):
File "capture.py", line 53, in <module>
GPIO.output(buzzer, GPIO.HIGH) #GPIO27の出力をHigh(3.3V)にする
RuntimeError: The GPIO channel has not been set up as an OUTPUT

GPIO.setup(led_white, GPIO.OUT)を設定しているのであれば、GPIO.setup(buzzer, GPIO.OUT)も設定しないとだめなので、設定しましょう

それから今のソースコードだと顔を検知したときにGPIOでLEDやブザーを起動をしたあとにGPIO.cleanup()をしていますが、これだと顔を検知しなかったらGPIOの設定がそのままになってプログラムが終わるので、再度プログラムを実行するとエラーになります。
なので、やるのであればif文のブロックから外してプログラムの最後にGPIOをクリーンアップするようにしましょう。

あと、OpenCVでWindowを表示してないのであれば、cv2.destroyAllWindows()は余計な処理なので消したほうがいいと思います。