変数を繰り返しを代入して予測した結果を上書きされないように別の配列に代入したい。

Question

前提・実現したいこと

ポアソン分布に従う変数を100回繰り返し代入してモデルを使って予測して得られた結果を上書きされないように取得したい。
具体的には別の配列に代入することだと思うのですがうまいやり方がわかりません。

該当のソースコード

np.random.seed(1)
rvs_poisson = np.random.poisson(lam=Mean, size=100)
for i in rvs_poisson:
    #model1で100回予測を実施
    pred_trial = model1.predict(pd.DataFrame(data={'Home': 'Urawa', 'Away': 'Kashima','Away_Goals':i},index=["pred_trial"])) 

Answer 1

こんな感じ？

空の配列を用意して、結果をそのリストに追加しているだけです。

np.random.seed(1)
rvs_poisson = np.random.poisson(lam=Mean, size=100)

pred_trial_list = []
for i in rvs_poisson:
    #model1で100回予測を実施
    pred_trial = model1.predict(pd.DataFrame(data={'Home': 'Urawa', 'Away': 'Kashima','Away_Goals':i},index=["pred_trial"]))
    pred_trial_list.append(pred_trial)

Comments

[popoi57]

ありがとうございます！できました。