num_class=1 の「1」の意味は？（lightgbm）

Question

ネットの機械学習のコードを見ると、よく　num_class=1　と記載されている例があります。
（num_class=-1 というのもあるようです）

num_class=1　の「1」はどういう意味なのでしょうか？（lightgbm）

クラス分類では最低2値(0,1)なので、num_class=2　となり、「1」（1以下）は存在しないと思うのですが。。。

有識者の方、ご指導願います。

Answer 1

リファレンスでも「num_classの規定値は1、1以上じゃないとダメだよ。マルチクラスの時は2以上の値ね。」くらいしか書いてませんね。

ここで、またリファレンスの上の方に戻ると「複数クラスの分類において、num_class*num_iterations回だけ決定木で分岐させます。」とあります。また、「これは複数クラスの時にしか使わないよ」ともあります。

さらに、その近所に「バイナリ云々」とあるのも見えます。このバイナリは2値分類問題のことを示しています。私はこれを見て、「どう考えても2クラスの分類じゃないか」と思いますが、Microsoftは「いやいや、決定木なんだから、決定するごとに2つに分類するだろ？正常と異常、これで1回の決定木じゃないか。」という意図が見え隠れします。

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結論

• リファレンスによれば、二値分類の時にはnum_classの設定は端折る（規定値の1が使われる）
• どう考えても二値分類ならnum_class=2としたいが、これは1でいい。マルチクラス(例えば3クラス)などであればnum_class=3とすればいい、とMicrosoftはたぶん言いたい。

Comments

[bsdfan]

used only in multi-class classification application
というのは、num_classはobjectiveがmulticlass等のときだけ使われて、objectiveをbinary等にしたときは、num_classは無視されるという意味じゃないでしょうか。(binaryでは2クラスで当たり前だし、それ以外だとクラス数という考えが不要)

[python_2019]

ご連絡ありがとございます。

＞objectiveをbinary等にしたときは、num_classは無視されるという意味じゃないでしょうか。

objectiveをbinaryにした場合でも、num_class=2 ではエラーとなり、num_class=1　ではエラーにならずに正常稼働します。両方ともエラーなら分かるのですが...。
なので、binaryにした場合でも、num_classは無視されていないように見えます。

[bsdfan]

なるほど。used onlyというのは、それ以外では無視するという意味ではなくて、multiclassのときだけ使って、それ以外では使うなという意味なんでしょうね。
なら、binaryでnum_class=1を指定したときはエラーになって欲しいというのは同意です・・・