Q&A
列1 の名前で大文字・小文字の違いは無視して集計するということでしょうか？
pandas dataframeで、複数の列をグルーピングして列ごとで合計出したいのですが、
良い方法ありますでしょうか。
data1
|列1|列2|列3|・・・|列n
|:--|:--:|--:|・・・|n
|Group1|3|1|・・・|n1
Group2|4|3|・・・|n2
Group1|4|6|・・・|n3
data2(得たいdataframe)
|列1|列2|列3|・・・|列n
|:--|:--:|--:|・・・|n
|Group1|7|7|・・・|n1+n3
Group2|4|3|・・・|n2
現状は
pd.DataFrame(data1.groupby("列1")["ここが分かりません"].sum())
で複数列指定の仕方が分かりません。
nは大きい値として、1つ1つの列を列挙し指定するのではなく、
[列2:列3]のような形では指定不可でしょうか？
--追記--
pandas groupbyでの数値データは型の縛りはあるのでしょうか？
すみません、group1は記載ミスです。行名は完全一致で集計します。
確かに sympy.core.numbers.Float が混じっている列は集計されませんね。一応、sum() に numeric_only=False を指定すれば集計してくれる様になります。
df.groupby('c1').sum(numeric_only=False).reset_index()
回答2件
0
ベストアンサー
とりあえずすべての列について.sumすればよいかと思います。
あとは.ilocなりで必要な列のみ取得できます。
Python
1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'c1':['G1','G2','G1'], 'c2':[3,4,4], 'c3':[1,3,6], 'cn':[1,2,3]}) 4ret = df.groupby('c1').sum().reset_index() 5print(ret) 6# c1 c2 c3 cn 7#0 G1 7 7 4 8#1 G2 4 3 2 9 10print(ret.iloc[:,1:]) 11# c2 c3 cn 12#0 7 7 4 13#1 4 3 2
投稿2021/12/14 08:48
総合スコア38339
ご回答ありがとうございます。記載不足だったのですが、すべての列に対しsumしても集計されない複数列があって、その列は指定すれば集計できるのでいっそまとめて指定する形があればなと...
ちなみにそれら列には数値データが入っています。
「集計されない」という状況がよく分かりませんが
その（本当の）問題に絞って別に質問を立てたほうがよいと思います。
その通りです。ちなみに数値データの型を確認したところsympyのsolverで算出された値であるため'sympy.core.numbers.Float' なのですが、pandas groupbyでの集計は不向きであるということでしょうか？
0
以下です。
python
1>>> print(data1) 2 列1 列2 列3 列n 30 Group1 3 1 10 41 Group2 4 3 20 52 Group1 4 6 30 6>>> ata2 = data1.groupby('列1').sum().reset_index() 7>>> print(data2) 8 列1 列2 列3 列n 90 Group1 7 7 40 101 Group2 4 3 20
投稿2021/12/14 08:45
総合スコア24670
ご回答ありがとうございます。(他回答者様と同様の返答になります。)記載不足だったのですが、すべての列に対しsumしても集計されない複数列があって、その列は指定すれば集計できるのでいっそまとめて指定する形があればなと...
ちなみにそれら列には数値データが入っています。
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