Pythonでファイルを標準化したい

Question

前提・実現したいこと

プログラミング、機械学習初心者です。
Pythonで複数の.npyファイルを標準化するシステムを作っているのですが、
以下のエラーメッセージが発生しました。
エラーの意味は理解しているのですが、どのように修正すればうまく実行できるのかが分からないため、
どなたかご教授いただけませんか？よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

NameError: name 'x' is not defined

該当のソースコード

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/')
import sys
import numpy as np
import glob

paths = glob.glob(os.getcwd() + 'feature/Session*/data')
print(paths)

for x in paths:
  print(x)
            
def zscore(x, axis = None):
    x_mean = x.mean(axis=axis, keepdims=True)
    x_std  = np.std(x, axis=axis, keepdims=True)
    z_score = (x-x_mean)/x_std
    return z_score

def main():
  a = x
  b = zscore(a)
  print(b)

if __name__ == '__main__':
    main()

補足情報

Google Colabで実行しています。Session1~5のフォルダの中のdataフォルダに入っている複数の.npyファイルを標準化したいです。

Answer 1

def main():
  a = x     # <--- この x はまだ定義されていない
  b = zscore(a)
  print(b)

x に対して、 path はここで定義されています。

paths = glob.glob(os.getcwd() + 'feature/Session*/data')

x を定義するには、for ループを用いられます。

def main():
  # paths は定義されているので使えます
  # for ループにより x を paths の内容に定義する
  for x in paths:
    a = x     # <--- この x は定義されています
    b = zscore(a)
    print(b)

Comments

[odenhanpen]

ご回答ありがとうございます。エラーなく実行できるようになりました。
ただ、printで指定している部分が表示されていない場合はうまく標準化が実行できていないということでしょうか？

Answer 2

def main():
  a = x
  b = zscore(a)
  print(b)

を実行している時点でxという変数が存在しないのでエラーとなっています。
おそらく、pathsが空リストなのでしょう。

それを修正してもプログラムの誤りが多数あります。

公式ドキュメント Python チュートリアルを読んで気長にデバッグすることをお勧めします。

Comments

[odenhanpen]

ご回答ありがとうございます。そちらのチュートリアルを読んで勉強したいと思います！