tensorflowでの学習済みモデルでの推論実施時のエラー（AttributeError: '_UserObject' object has no attribute）

Question

tensorflowにおいて，学習後のモデルをtf.saved_model.saveで保存した後，
そのモデルをtf.saved_model.loadで読み込み，もとのモデルのクラスで

return Model(inputs, outputs, teacher, is_training)

として戻り値に含まれているoutputsをモデルの実体(ここでは，model_unet)の属性として

outputs_test = sess.run(model_unet.outputs,・・・)

として，実施したところ，

Traceback (most recent call last):
  File "main_test.py", line 198, in <module>
    train(parser)
  File "main_test.py", line 135, in train
    outputs_test = sess.run(model_unet.outputs,
AttributeError: '_UserObject' object has no attribute 'outputs'

というエラーが出ます．
tf.saved_model.saveでは，モデルの構造等（モデルのクラスの属性など）は保存されないのでしょうか？
解決策の緒で構いませんので，ご教示頂けますと助かります．

環境は以下のとおりです．
Windows 11
python 3.6
tensorflow 2.3