Pythonで文字列表記の配列を数値に変換する方法

Question

前提・実現したいこと

Pythonで2次元グラフの座標の値を取得するプログラムを作成しています。
取得した文字列は下記となります。

array = str([[[0, 0],[1, 10],[2, 20],[3, 30]]])
※取得可能な数値データが、”文字列”で構成されていることが大前提のため、
あえてstr()で型を表記しています。

上記の”文字列”でしか取得できない座標データを数値として抽出し、
x座標毎、y座標毎の値を行列に追加で格納していきたいと考えています。

最終的な出力結果の理想形
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 10, 20, 30]

(2次元配列もpandasのdfが良いのか、numpyが良いのか、それ以外に使いやすい座標を格納する変数がいいかも悩んでいます。
もし、オススメがあればご教示いただけると幸いです。)

試したこと

list = re.search(r'[[.,.]]', array)
というように正規表現で分割できるかと思いましたが、
print(list.group())とすると
出力結果: [[[0, 0], [1, 10], [2, 20], [3, 30]]]
となります。

splitで分割するにも前後の[]が邪魔となり、どのように分割し、
数値のみを抽出すればよいのか悩んでいるので、解決方法をご教授いただけると幸いです。

よろしくお願いいたします。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

開発環境: python3.9(64bit)

Answer 1

JSON文字列として扱ってパースし先頭要素のリストを得て、それをアンパックしてzipしてlistにする、という流れで以下でどうでしょう？

import json


array = str([[[0, 0],[1, 10],[2, 20],[3, 30]]])

x, y = map(list, zip(*json.loads(array)[0]))

print(x)
print(y)

出力結果：

[0, 1, 2, 3]

[0, 10, 20, 30]

Answer 2

ast.literal_evalで文字列からリストなどのデータを作成することができます。
座標データとしての扱いやすさは処理内容によると思うのでいろいろ試したうえでpandasなりnumpyなりお好みで決めてください。
参考：Pythonのast.literal_eval()で文字列をリストや辞書に変換

import ast
import numpy as np
import pandas as pd

array = str([[[0, 0],[1, 10],[2, 20],[3, 30]]])
print(array, type(array))

array = ast.literal_eval(array)
print(array, type(array))

a = np.array(array[0])
print(a)
df = pd.DataFrame(a, columns=list('xy'))
print(df)

Answer 3

ast.literal_eval を使う方法です。

from ast import literal_eval

array = str([[[0, 0],[1, 10],[2, 20],[3, 30]]])

x, y = [], []
array = literal_eval(array)
[(x.append(i), y.append(j)) for i, j in array[0]]

print(x)
print(y)

#
[0, 1, 2, 3]
[0, 10, 20, 30]

Comments

[chocotruffe]

皆様ご回答ありがとうございました。

本回答で解決することができました。