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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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multiprocessing pool内でのerror の出力

jiro3752

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NumPy

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投稿2021/12/07 05:48

pythonのmultiprocessing.poolを用いてフィッティングとプロットを行おうとしています。指数関数を含む関数でフィッテングしたときのエラーや警告(例えば、runtimeerror)がどのファイルで出力されるのかを知りたいのですが、エラーが出力されません。改善方法をご教授願います。

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3from scipy.optimize import curve_fit 4import os 5import glob as gl 6from multiprocessing import Pool 7 8 9def func(x, a, b, c, d): 10 y = a*np.exp(-b*(x - d)) + c 11 return y 12 13def fit(filename): 14 try: 15 rawdata = np.loadtxt(filename, delimiter = ',', skiprows = 2) 16 17 popt_up, pcov_up = curve_fit(func, rawdata[:, 0], rawdata[:, 1]) 18 19 fig = plt.figure() 20 ax = fig.add_subplot() 21 ax.set_title(filename) 22 ax.scatter(rawdata[:, 0], rawdata[:,1], s = 3) 23 ax.plot(time_up, func(time_up, *popt_up), lw = 1) 24 plt.savefig(filename.replace('.dat', '.png'), dpi = 300) 25 except Exception as e: 26 print(e) 27 print(filename) 28 29if __name__ == '__main__': 30 31 file_list = [f for f in gl.glob('*.dat') if os.path.isfile(f)] 32 33 p = Pool(8) 34 p.map(fit, file_list) 35 p.close()

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ちゃんとやるのであれば、loggerを使うのがいいと思います。その場合でも複数プロセスで同時に書き込めるようにする必要があるので、面倒ではあります。

簡単にやるのであれば、以下のようにstdoutをファイルに振り向けてしまうという手があります。
これで、print式の出力がファイルに書き込まれるようになります。

python

1sys.stdout = open(<filename>, "w")

ここのファイル名を全プロセス共通にすると、すべてのプロセスの出力が同じファイルに入ります。分けたければ、pidを含めるなど工夫が必要です。

投稿2021/12/07 06:15

TakaiY

総合スコア12830

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jiro3752

2021/12/08 02:18

この ''' sys.stdout = open(<filename>, "w") ''' の方法はスレッドセーフなのでしょうか。 よろしくおねがいします。
TakaiY

2021/12/08 02:43

python3であればthread safeだと思ってます。実際、行内で出力が混ってしまうということは起きていません。 ただ、そう思って今、調べてみると、出力が乱れたというような書き込みもあったりするので、完全ではないかもしれません。
jiro3752

2021/12/08 03:39

ありがとうございます。
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