pythonのパス指定が間違っている時のエラーがわかりません。

iagcwdのプログラムをそのまま使用しているのですが、

error
1OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp, line 11180
2Traceback (most recent call last):
3  File "IAGCWD.py", line 89, in <module>
4    main()
5  File "IAGCWD.py", line 62, in main
6    YCrCb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
7cv2.error: OpenCV(3.4.1) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:11180: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

となっています。
調べたところ、【エラー解決】error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColorというサイトでパス指定が間違っているとなっていました。
どこが間違えているのか教えていただけませんか？
または、画像の指定をどの様に変更すればいいのか教えてください。

python
1import cv2
2import glob
3import argparse
4import numpy as np
5from matplotlib import pyplot as plt
6from scipy.linalg import fractional_matrix_power
7
8def image_agcwd(img, a=0.25, truncated_cdf=False):
9    h,w = img.shape[:2]
10    hist,bins = np.histogram(img.flatten(),256,[0,256])
11    cdf = hist.cumsum()
12    cdf_normalized = cdf / cdf.max()
13    prob_normalized = hist / hist.sum()
14
15    unique_intensity = np.unique(img)
16    intensity_max = unique_intensity.max()
17    intensity_min = unique_intensity.min()
18    prob_min = prob_normalized.min()
19    prob_max = prob_normalized.max()
20    
21    pn_temp = (prob_normalized - prob_min) / (prob_max - prob_min)
22    pn_temp[pn_temp>0] = prob_max * (pn_temp[pn_temp>0]**a)
23    pn_temp[pn_temp<0] = prob_max * (-((-pn_temp[pn_temp<0])**a))
24    prob_normalized_wd = pn_temp / pn_temp.sum() # normalize to [0,1]
25    cdf_prob_normalized_wd = prob_normalized_wd.cumsum()
26    
27    if truncated_cdf: 
28        inverse_cdf = np.maximum(0.5,1 - cdf_prob_normalized_wd)
29    else:
30        inverse_cdf = 1 - cdf_prob_normalized_wd
31    
32    img_new = img.copy()
33    for i in unique_intensity:
34        img_new[img==i] = np.round(255 * (i / 255)**inverse_cdf[i])
35   
36    return img_new
37
38def process_bright(img):
39    img_negative = 255 - img
40    agcwd = image_agcwd(img_negative, a=0.25, truncated_cdf=False)
41    reversed = 255 - agcwd
42    return reversed
43
44def process_dimmed(img):
45    agcwd = image_agcwd(img, a=0.75, truncated_cdf=True)
46    return agcwd
47
48def main():
49    parser = argparse.ArgumentParser(description='IAGCWD')
50    parser.add_argument('--input', dest='input_dir', default='./input/', type=str, \
51                        help='Input directory for image(s)')
52    parser.add_argument('--output', dest='output_dir', default='./output/', type=str, \
53                        help='Output directory for image(s)')
54    args = parser.parse_args()
55    
56    img_paths = glob.glob(args.input_dir+'*')
57    for path in img_paths:
58        img = cv2.imread(path, 1)
59        name = path.split('\')[-1].split('.')[0]
60        
61        # Extract intensity component of the image
62        YCrCb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
63        Y = YCrCb[:,:,0]
64        # Determine whether image is bright or dimmed
65        threshold = 0.3
66        exp_in = 112 # Expected global average intensity 
67        M,N = img.shape[:2]
68        mean_in = np.sum(Y/(M*N)) 
69        t = (mean_in - exp_in)/ exp_in
70        
71        # Process image for gamma correction
72        img_output = None
73        if t < -threshold: # Dimmed Image
74            print (name + ": Dimmed")
75            result = process_dimmed(Y)
76            YCrCb[:,:,0] = result
77            img_output = cv2.cvtColor(YCrCb,cv2.COLOR_YCrCb2BGR)
78        elif t > threshold:
79            print (name + ": Bright Image") # Bright Image
80            result = process_bright(Y)
81            YCrCb[:,:,0] = result
82            img_output = cv2.cvtColor(YCrCb,cv2.COLOR_YCrCb2BGR)
83        else:
84            img_output = img
85
86        cv2.imwrite(args.output_dir+name+'.jpg', img_output)
87
88if __name__ == '__main__':
89    main()

自分には間違っている様に思えないので、助けてください。
お願い致します。

私の環境はMacOSです。
$ pip list
Package Version

certifi 2020.6.20
cycler 0.11.0
kiwisolver 1.3.1
matplotlib 3.3.4
numpy 1.19.5
opencv-python 3.4.1.15
Pillow 8.4.0
pip 21.2.2
pyparsing 3.0.6
python-dateutil 2.8.2
scipy 1.5.4
setuptools 58.0.4
six 1.16.0
wheel 0.37.0

can110

2021/12/08 04:49

img = cv2.imread(path, 1)の次の行にprint(path)を入れて実行した結果を提示ください。

退会済みユーザー

2021/12/08 05:41

./input/img_1.png ./input/IMG20181228121224.jpg ./input/img_2.png ./input/Desk.jpg ./input/IMG241.jpg : Bright Image ./input/img_5.jpg ./input/IMG20181226182247.jpg : Bright Image ./input/IMG20181229205930.jpg : Dimmed ./input/img_9.jpg ./input/IMG20181229142138.jpg ./input/IMG841.jpg : Dimmed いま試してみたらなぜか動きましたが、 outputには画像がありませんでした。