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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

779閲覧

numpyで読み込んだ文字列を分割したい

argus

総合スコア8

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投稿2021/12/05 06:20

実行環境はgoogle Colaboratoryです。

以下のコードでCSVを読み込んでいます。

python

1testList = np.loadtxt('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/test.csv',delimiter=',',dtype='unicode') 2print(testList)

上記の出力は、
[["cat","A1"],
["dog","B1"],
["woif","B2"]]
となるのですが
[["cat","A","1"],
["dog","B","1"],
["woif","B","2"]]
にしたいと考えています。

スライスでtestList[:1][:0]とすると出力がなくなり、testList[:1][:1]とすると
["A1","B1","B2"]となり、スライスによって文字列を分割することができません。

どうすればいいでしょうか。

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1T2R3M4

2021/12/05 06:28

ペンとノートを用意して手順でも書いてみてはいかがでしょうか。
guest

回答2

0

python

1import numpy as np 2import io 3 4csv_data = ''' 5cat,A1 6dog,B1 7woif,B2 8'''.strip() 9 10testList = np.loadtxt(io.StringIO(csv_data), delimiter=',', dtype='unicode') 11testList = np.apply_along_axis( 12 lambda x: np.array([x[0]]+[*x[1]], dtype=object), -1, testList) 13 14print(testList) 15 16# 17[['cat' 'A' '1'] 18 ['dog' 'B' '1'] 19 ['woif' 'B' '2']]

投稿2021/12/05 08:26

編集2021/12/05 08:39
melian

総合スコア20655

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0

ベストアンサー

こういうことwやりたい場合は、pandasを使った方が楽です。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/test.csv', header=None) 4df['ABC'] = df[1].str[0] 5df['num'] = df[1].str[1] 6df.drop(1, axis=1, inplace=True) 7testList = df.values 8print(testList)

実行結果

python

1>>> print(testList) 2[['cat' 'A' '1'] 3 ['dog' 'B' '1'] 4 ['woif' 'B' '2']]

参考資料
pandasでcsv/tsvファイル読み込み(read_csv, read_table)
pandasで文字列にスライスを適用して任意の位置・長さの部分を抽出
pandasでcsvファイルの書き出し・追記(to_csv)

投稿2021/12/05 07:41

ppaul

総合スコア24670

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