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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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ランキング表のランキング順位を整数で表示したい

8960

総合スコア108

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/12/04 06:56

前提・実現したいこと

以下のコードで作成したランキング表ですが、順位の列が小数点表示になってしまいます。

ご教授の程、よろしくお願い致します。

該当のソースコード

python

1# ranking table 2import pandas as pd 3import numpy as np 4import matplotlib.pyplot as plt 5import random 6# pd.options.display.float_format="{:.2f}".format 7#Create a random data frame 8N = 100 9players = [f"Player{i}"for i in range(1,31)] 10years = np.arange(2010,2022) 11years = np.random.choice(years,size=N) 12players=np.random.choice(players,size=N) 13df = pd.DataFrame({ 14 "Season": years, 15 16 "Player": players, 17 "score1": np.random.sample(N) * 10.0, 18 "score2": np.random.sample(N) * 10.0, 19 "score3": np.random.sample(N) * 10.0, 20}) 21 22df["score2/score3"]=df["score2"]/df["score3"] 23df=df.query('Season==2021') 24rankcol=df["score3"].rank() 25df.insert(loc=0,value=rankcol,column="Rank") 26df=df.round({"Rank":0,"score3":2,"score2":2,"score1":2}) 27 28df=df.sort_values("Rank") 29df_rank =df[["Rank","Player","score3","score2","score1"]] 30fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,7)) 31ax.axis('off') 32ax.axis('tight') 33ax.table(cellText=df_rank.values, 34 colLabels=df_rank.columns, 35 loc='center', 36 bbox=[0,0,1,1])

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windows11,python3.9.4,vscode

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guest

回答3

0

rank() の結果を int にして "Rank" カラムを round しない様にします。

python

1#rankcol=df["score3"].rank() 2rankcol=df["score3"].rank().astype(int) 3df.insert(loc=0,value=rankcol,column="Rank") 4#df=df.round({"Rank":0,"score3":2,"score2":2,"score1":2}) 5df=df.round({"score3":2,"score2":2,"score1":2})

投稿2021/12/04 07:33

melian

総合スコア20655

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8960

2021/12/04 08:42

他の方とは違う方法ですね。 いつも勉強になります。ありがとうございます!
guest

0

python

1df=df.sort_values("Rank") 2df_rank =df[["Rank","Player","score3","score2","score1"]]

の間に、以下のように一行追加してください。

python

1df=df.sort_values("Rank") 2df["Rank"] = df["Rank"].astype(int) 3df_rank =df[["Rank","Player","score3","score2","score1"]]

投稿2021/12/04 07:15

ppaul

総合スコア24670

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8960

2021/12/04 08:42

float型だと必ず小数点以下も表示されてしまうのですね。 ありがとうございました。
guest

0

ベストアンサー

df["Rank"] = df["Rank"].astype(int) で Rank 列の型を int にキャストしておくと、表の表示も整数になります。

python

1import random 2 3import matplotlib.pyplot as plt 4import numpy as np 5import pandas as pd 6 7# pd.options.display.float_format="{:.2f}".format 8# Create a random data frame 9N = 100 10players = [f"Player{i}" for i in range(1, 31)] 11years = np.arange(2010, 2022) 12years = np.random.choice(years, size=N) 13players = np.random.choice(players, size=N) 14df = pd.DataFrame( 15 { 16 "Season": years, 17 "Player": players, 18 "score1": np.random.sample(N) * 10.0, 19 "score2": np.random.sample(N) * 10.0, 20 "score3": np.random.sample(N) * 10.0, 21 } 22) 23 24df["score2/score3"] = df["score2"] / df["score3"] 25df = df.query("Season==2021") 26rankcol = df["score3"].rank() 27df.insert(loc=0, value=rankcol, column="Rank") 28df = df.round({"Rank": 0, "score3": 2, "score2": 2, "score1": 2}) 29df["Rank"] = df["Rank"].astype(int) 30 31df = df.sort_values("Rank") 32df_rank = df[["Rank", "Player", "score3", "score2", "score1"]] 33fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 7)) 34 35 36ax.axis("off") 37ax.axis("tight") 38ax.table(cellText=df_rank.values, colLabels=df_rank.columns, loc="center", bbox=[0, 0, 1, 1])

投稿2021/12/04 07:14

tiitoi

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