csvファイルをpythonで読みこみたい

Question

csvファイルをpythonで読み込んで行や列ごとに抽出して作業をしてきたいと考えています。

しかし、csvファイルを読みこもうとしてもエラーが出てしまいます。

エラーメッセージについて検索してみて色々試してみても今のところ未解決です。

https://drive.google.com/drive/folders/1m512KtrYgWVCtJ6kqoa_gT27t2NeroBU?usp=sharing

こちらにそのcsvファイルとそれをテキスト出力したものが置いてありますので見ていただけたら嬉しいです。

---

実行したコード
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
outfile='file.csv'

x=np.loadtxt(outfile,dtype = float,delimiter='\t')
x=np.loadtxt(outfile,dtype = None,delimiter=',')など

エラーメッセージ

---

ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-3ae76efe3c7e> in <module>
----> 1 x=np.loadtxt(outfile,dtype = float,delimiter='\t')
~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/numpy/lib/npyio.py in loadtxt(fname, dtype, comments, delimiter, converters, skiprows, usecols, unpack, ndmin, encoding, max_rows)
1137 # converting the data
1138 X = None
-> 1139 for x in read_data(_loadtxt_chunksize):
1140 if X is None:
1141 X = np.array(x, dtype)
~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/numpy/lib/npyio.py in read_data(chunk_size)
1065
1066 # Convert each value according to its column and store
-> 1067 items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
1068
1069 # Then pack it according to the dtype's nesting
~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/numpy/lib/npyio.py in <listcomp>(.0)
1065
1066 # Convert each value according to its column and store
-> 1067 items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
1068
1069 # Then pack it according to the dtype's nesting
~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/numpy/lib/npyio.py in floatconv(x)
761 if '0x' in x:
762 return float.fromhex(x)
--> 763 return float(x)
764
765 typ = dtype.type
ValueError: could not convert string to float: '10,"30

Comments

[melian]

前回の質問で対処方法は解ったのではなかったのですか？

[y_waiwai]

エラーが出たなら、エラーメッセージを提示しましょう
エラーメッセージは、いらぬ翻訳省略しないで、出たそのママをコピペで提示してください

[can110]

とりあえず提示されているCSVファイルの先頭の１行目の内容（何列あって、それぞれの列の値はどのようなものか）を記載ください。

[01294941]

melian様
csvファイルの作成は出来たのですが、それをpythonで読み込むところで躓いています。

[01294941]

y_waiwai様
ありがとうございます。修正しました。

[01294941]

can110様
最初の2行はこのようになっています。
SZ VZ VA LAI BRF_toc BRF_toc(NIR) BRF_toa LAD
10　 30 0 0.01 0.07 0.27 0.08 0.0049
ヘッダー1行でそこから4840行続いてあり、8列の要素に分かれています。

Answer 1

前回の質問と同様に、LUT_A.csv には行毎に複数の \r(0x0d: carriage return)が含まれています。そのため、一旦バイト列として読み込んで carriage return と "(ダブルクォート)を削除します。

import io
import numpy as np

with open('LUT_A.csv', 'rb') as f:
  data = f.read().decode('ascii').replace('\r', '').replace('"', '')

x = np.loadtxt(io.StringIO(data), dtype=np.float64, delimiter=',', skiprows=1)

print(x.shape)
print(x[:5])

#
(4840, 8)
[[1.00000e+01 3.00000e+01 0.00000e+00 1.00000e-02 7.60480e-02 2.76577e-01
  8.05580e-02 4.97600e-03]
 [1.00000e+01 3.00000e+01 0.00000e+00 1.00000e-01 7.12020e-02 2.75142e-01
  7.57130e-02 4.97600e-02]
 [1.00000e+01 3.00000e+01 0.00000e+00 5.00000e-01 5.77550e-02 2.64628e-01
  6.68640e-02 2.48800e-01]
 [1.00000e+01 3.00000e+01 0.00000e+00 1.00000e+00 4.60930e-02 2.57484e-01
  5.86530e-02 4.97600e-01]
 [1.00000e+01 3.00000e+01 0.00000e+00 2.00000e+00 3.41630e-02 2.39546e-01
  4.92160e-02 9.95200e-01]]

Comments

[01294941]

melian様
いつもありがとうございます。取り急ぎお礼を申し上げます。
一度参考にさせていただきじっくり自分で取り組んでみたいと思います。

[melian]

この問題に時間を割いて取り組む必要は全くありません。以前から何度も申し上げている通り、問題の原因であるデータファイル(LUT_A.csv)を出力しているプログラムの修正に「じっくりと」取り組む事をお勧めします。

[01294941]

---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-26712b0a8a1f> in <module>
5 data = f.read().decode('ascii').replace('\r', '').replace('"', '')
6
----> 7 x = np.loadtxt(io.StringIO(data), dtype=np.float64, delimiter=',', skiprows=1)
8
9 print(x.shape)

ValueError: could not convert string to float: ''

ここでエラーが出てしまいます、、