Python Jupyter labで「The kernel appears to have died. It will restart automatically」への対処法

Question

前提・実現したいこと

pulpを利用し線形計画法で色々決めたい
下記に記載の記事を参考に処理を進めており、目的関数を決定する際に以下のエラーが発生し、カーネルが死んでしまいます。

学食で何を食べるか線形計画法で決めたい！！！
完全栄養マクドナルド食の線型計画による実装～もしマクドナルドだけで生活すると栄養バランスはどうなるのか？～

解決法についてご教授いただきたく存じます。

該当のソースコード

import csv
import pulp

csv_file = open("./Product-Lists.csv", "r", encoding="shift_JIS", errors="", newline="" )

PFClists = []
f = csv.reader(csv_file, delimiter=",", doublequote=True, lineterminator="\r\n", quotechar='"', skipinitialspace=True)
header = next(f)

for row in f:
    PFClists.append(row)

# 各商品の商品名、金額、熱量~食塩相当量をリスト別にまとめる

# 検証のため[:2]まで
PFClists = PFClists[:2]

# 検証のため商品名と価格のみ

name_lists = [PFClist[0] for PFClist in PFClists]
price_lists = [PFClist[1] for PFClist in PFClists]


# 問題の定義
# 最小化か、最大化か、どちらかを指定
problem = pulp.LpProblem(name="セブンイレブン", sense=pulp.LpMinimize)
#problem = pulp.LpProblem(name="セブンイレブン", sense=pulp.LpMaximize)

# 変数の定義
# 変数の定義を、リスト内包表記で書く、かつ、変数名を動的に、リスト内のデータて定義
xs = [pulp.LpVariable('{}'.format(x), cat='Integer', lowBound = 0) for x in name_lists]

# 目的関数や制約条件を、行列の掛け算型で書く
# 目的関数（最小or最大にすべき関数）

# ここを実行するとエラーになり、カーネルが死ぬ。
problem += pulp.lpDot(price_lists, xs)

発生している問題・エラーメッセージ

# Jupyter lab
Kernel Restarting

The kernel for Documents/Programming/python/Seven-Eleven/Linear_Programming.ipynb appears to have died. It will restart automatically.

試したこと

• 環境の再構築
• iPythonで実行（実行したら落ちた）

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

• python3.8.8
• Windows10
• Jupyter lab

以下、PCのスペックになります

CSVファイルの内容(PFClists[:2]のみ)

Answer 1

データ型を誤っていたことが原因でした。

自己解決できたため、回答募集を終了します。