chainerとPytorchで深層学習をやっているものです。
興味本位で学習時のレイヤーで入力がどのように変換されているのかを確認していました。
方法としては例えば畳み込み後の配列をcsv形式で保存しエクセルで可視化させていました。
PytorchのTemsorはnumpyの変換が容易で可視化できたのですが、
chainerのVariableはnumpyの変換ができずcsvの可視化が難しいです。
ほかの方法でもいいので、chainerでパラメータを可視化できる方法を教えていただけますでしょうか。
例)
【Pytorch】
tensor_x = torch.tensor([1,2,3])
↓
numpy_x = tensor_x.to('cpu').detach().numpy().copy()
【Chainer】
vari = Variable(np.array([1,1,2,3], dtype=np.float32))
↓
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2021/12/01 10:06