質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Q&A

解決済

1回答

965閲覧

【Chainer】Variable型で定義されたデータを可視化させたい

nakake

総合スコア3

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/12/01 09:31

chainerとPytorchで深層学習をやっているものです。
興味本位で学習時のレイヤーで入力がどのように変換されているのかを確認していました。

方法としては例えば畳み込み後の配列をcsv形式で保存しエクセルで可視化させていました。
PytorchのTemsorはnumpyの変換が容易で可視化できたのですが、
chainerのVariableはnumpyの変換ができずcsvの可視化が難しいです。

ほかの方法でもいいので、chainerでパラメータを可視化できる方法を教えていただけますでしょうか。

例)
【Pytorch】
tensor_x = torch.tensor([1,2,3])

numpy_x = tensor_x.to('cpu').detach().numpy().copy()

【Chainer】
vari = Variable(np.array([1,1,2,3], dtype=np.float32))

×?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

python

1vari = Variable(np.array([1,1,2,3], dtype=np.float32)) 2print(vari.array)

で取れませんか。

投稿2021/12/01 09:40

ppaul

総合スコア24670

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

nakake

2021/12/01 10:06

回答ありがとうございます。 その方法でcsvに変換できました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問