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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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range関数で繰り返し取得したdfを一つに結合したい

taihei_._

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/11/29 06:43

編集2021/11/29 09:55

前提・実現したいこと

for range構文で2010年から2019年までのdfを取得したのち、
それらを結合させたいです。

該当のソースコード

import pandas as pd from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib.dates as dt import matplotlib.pyplot as plt for i in range(10): year=2010+i place="秋田" date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], [] with open(f"{place}/{place} {year}.txt", 'r') as f: f.readline() for line in f: date_str = line[0:12].replace(' ', '0') date_str = f"{date_str[0:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:8]} {date_str[8:10]}:{date_str[10:12]}" date_time.append(datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M")) YuugiHako.append(float(line[36:42])) YuugihaShuuki.append(float(line[43:49])) df= pd.DataFrame({"日付": date_time, "有義波高 (m)": YuugiHako, "有義波周期 (s)": YuugihaShuuki}) df = df.set_index("日付") df1=pd.concat(df)

###修正したコード

import pandas as pd from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib.dates as dt import matplotlib.pyplot as plt for i in range(10): year=2010+i place="秋田" date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], [] with open(f"{place}/{place} {year}.txt", 'r') as f: f.readline() for line in f: date_str = line[0:12].replace(' ', '0') date_str = f"{date_str[0:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:8]} {date_str[8:10]}:{date_str[10:12]}" date_time.append(datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M")) YuugiHako.append(float(line[36:42])) YuugihaShuuki.append(float(line[43:49])) df= pd.DataFrame({"日付": date_time, "有義波高 (m)": YuugiHako, "有義波周期 (s)": YuugihaShuuki}) df = df.set_index("日付")   dfs.append(df) df1 = pd.concat(dfs)

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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melian

2021/11/30 08:33

dfs = [] はどこに行ったのでしょう?
taihei_._

2021/12/04 02:39

ご回答ありがとうございます。自分のコードの以下の部分に対応すると思い、省いてしまっていましたが、 必要なのでしょうか? date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], []
melian

2021/12/04 02:44

はい、dfs.append(df) を実行しているので必要になります。ただ、dfs = [] を入れる位置を間違えない様にして下さい。
taihei_._

2021/12/04 08:33

for i in rangeの前に入れたところ、無事に実行することができました。 大変ありがとうございました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

concatにDataFrameのリストを渡すと以下のようにできます。

Python

1import pandas as pd 2 3dfs = [] 4for i in range(3): 5 df = pd.DataFrame({'A':[i*10 + j for j in range(2)]}) 6 dfs.append(df) 7df1 = pd.concat(dfs) 8print(df1) 9""" 10 A 110 0 121 1 130 10 141 11 150 20 161 21 17"""

投稿2021/11/29 07:04

can110

総合スコア38341

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taihei_._

2021/11/29 08:13

ご回答ありがとうございます。 前記のソースに以下を加えましたが、df1をみると2019年のdfしか表示されないです。。。 dfs = [] dfs.append(df) df1 = pd.concat(dfs)
can110

2021/11/29 08:16

元のコードにおいて、concatしている行のインデントがおかしいのでは?
taihei_._

2021/11/29 08:44

元のコードの、 df1=pd.concat(df) としているところを消して、上記の三行を加えましたのですが、間違っているとしたらどこになるのでしょうか。。。
can110

2021/11/29 08:55

修正コードが不明なので分かりません。
taihei_._

2021/11/29 09:21

import pandas as pd from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib.dates as dt import matplotlib.pyplot as plt for i in range(10): year=2010+i place="秋田" date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], [] with open(f"{place}/{place} {year}.txt", 'r') as f: f.readline() for line in f: date_str = line[0:12].replace(' ', '0') date_str = f"{date_str[0:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:8]} {date_str[8:10]}:{date_str[10:12]}" date_time.append(datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M")) YuugiHako.append(float(line[36:42])) YuugihaShuuki.append(float(line[43:49])) df= pd.DataFrame({"日付": date_time, "有義波高 (m)": YuugiHako, "有義波周期 (s)": YuugihaShuuki}) df = df.set_index("日付") dfs = [] dfs.append(df) df1 = pd.concat(dfs) こちらがコードです
can110

2021/11/29 09:26

この欄ではインデントが消えて分からないのでコードは質問本文に追記ください。 いずれにせよ、私の回答の内容をじゅうぶん理解されていないように思えます。 私の回答と、修正したコードをよく見比べてみてください。
taihei_._

2021/11/30 08:02

追記いたしました。 仰る通り、理解が乏しいですが、ご回答いただいたものと見比べてできるだけ修正したつもりです。
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