range関数で繰り返し取得したdfを一つに結合したい

Question

前提・実現したいこと

for range構文で2010年から2019年までのdfを取得したのち、
それらを結合させたいです。

該当のソースコード

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.dates as dt
import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(10):
    year=2010+i
    place="秋田"

    date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], [] 

    with open(f"{place}/{place}　{year}.txt", 'r') as f:
        f.readline()
        for line in f:
            date_str = line[0:12].replace(' ', '0')
            date_str = f"{date_str[0:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:8]} {date_str[8:10]}:{date_str[10:12]}"
            date_time.append(datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M"))
            YuugiHako.append(float(line[36:42]))
            YuugihaShuuki.append(float(line[43:49]))
            
    df= pd.DataFrame({"日付": date_time, "有義波高 (m)": YuugiHako, "有義波周期 (s)": YuugihaShuuki})
    df = df.set_index("日付")

    df1=pd.concat(df)

###修正したコード

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.dates as dt
import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(10):
    year=2010+i
    place="秋田"

    date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], [] 

    with open(f"{place}/{place}　{year}.txt", 'r') as f:
        f.readline()
        for line in f:
            date_str = line[0:12].replace(' ', '0')
            date_str = f"{date_str[0:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:8]} {date_str[8:10]}:{date_str[10:12]}"
            date_time.append(datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M"))
            YuugiHako.append(float(line[36:42]))
            YuugihaShuuki.append(float(line[43:49]))
            
    df= pd.DataFrame({"日付": date_time, "有義波高 (m)": YuugiHako, "有義波周期 (s)": YuugihaShuuki})
    df = df.set_index("日付")

　　dfs.append(df)

df1 = pd.concat(dfs)

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3
jupyter notebook

Comments

[melian]

dfs = [] はどこに行ったのでしょう？

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。自分のコードの以下の部分に対応すると思い、省いてしまっていましたが、
必要なのでしょうか？
date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], []

[melian]

はい、dfs.append(df) を実行しているので必要になります。ただ、dfs = [] を入れる位置を間違えない様にして下さい。

[taihei_._]

for i in rangeの前に入れたところ、無事に実行することができました。
大変ありがとうございました。

Answer 1

concatにDataFrameのリストを渡すと以下のようにできます。

import pandas as pd

dfs = []
for i in range(3):
    df = pd.DataFrame({'A':[i*10 + j for j in range(2)]})
    dfs.append(df)
df1 = pd.concat(dfs)
print(df1)
"""
    A
0   0
1   1
0  10
1  11
0  20
1  21
"""

Comments

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。
前記のソースに以下を加えましたが、df1をみると2019年のdfしか表示されないです。。。

dfs = []
dfs.append(df)
df1 = pd.concat(dfs)

[can110]

元のコードにおいて、concatしている行のインデントがおかしいのでは？

[taihei_._]

元のコードの、
df1=pd.concat(df)
としているところを消して、上記の三行を加えましたのですが、間違っているとしたらどこになるのでしょうか。。。

[can110]

修正コードが不明なので分かりません。

[taihei_._]

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.dates as dt
import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(10):
year=2010+i
place="秋田"

date_time, YuugiHako, YuugihaShuuki = [], [], []

with open(f"{place}/{place}　{year}.txt", 'r') as f:
f.readline()
for line in f:
date_str = line[0:12].replace(' ', '0')
date_str = f"{date_str[0:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:8]} {date_str[8:10]}:{date_str[10:12]}"
date_time.append(datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M"))
YuugiHako.append(float(line[36:42]))
YuugihaShuuki.append(float(line[43:49]))

df= pd.DataFrame({"日付": date_time, "有義波高 (m)": YuugiHako, "有義波周期 (s)": YuugihaShuuki})
df = df.set_index("日付")
dfs = []
dfs.append(df)
df1 = pd.concat(dfs)

こちらがコードです

[can110]

この欄ではインデントが消えて分からないのでコードは質問本文に追記ください。
いずれにせよ、私の回答の内容をじゅうぶん理解されていないように思えます。
私の回答と、修正したコードをよく見比べてみてください。

[taihei_._]

追記いたしました。
仰る通り、理解が乏しいですが、ご回答いただいたものと見比べてできるだけ修正したつもりです。