.agg()集計後の値から散布図を作成したい

Question

前提・実現したいこと

以下のコードにおいて、x軸に"Speed"の90th値、y軸に"Angle"のmean値の散布図を作成したいです（凡例は"Player"）。
ax= dfx.loc[dfx.index[:-1]].plot.scatter()
↑のscatter()で、x,y値を設定しなけばならないと思うのですが、.agg()で集計されて新しくできたカラムの指定の方法がわかりません。
そもそもplot.scatter()←この書き方があっているかどうか...。

ご教授の程、よろしくお願い致します。
初心者にもわかりやすいよう、若干の説明も加えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: scatter() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)]

N = 200
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
players=np.random.choice(players,size=N)

df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
      "Player": players,
       "Speed": np.random.sample(N) * 100.0,
       "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
  "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0,
})

def percentile(n):
    def percentile_(x):
        return np.percentile(x, n)
    percentile_.__name__ = '%sth' % n
    return percentile_

def AA416(angle):
    return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count()

dfx = df.groupby("Player").agg({
               "Player":"count",
     "Speed":[np.mean,percentile(90),np.max,np.std],
   "Angle":[np.mean,np.std,AA416],
   "Efficiency":[np.mean],
})
dfx.loc['Average', :] = dfx.mean()
plt.figure(figsize=(15,10))
ax= dfx.loc[dfx.index[:-1]].plot.scatter()
ax.set_xlabel("Speed")
ax.set_ylabel("Angle")
ax.set_ylim(80,130)
ax.set_ylim(-20,20)

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9.4,vscode

Answer 1

#plt.figure(figsize=(15,10))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,10))

dfx[:-1].plot.scatter(x=('Speed', 'mean'), y=('Angle', 'mean'), ax=ax)

ax.set_xlabel("Speed")
ax.set_ylabel("Angle")
ax.set_ylim(80,130)
ax.set_ylim(-20,20)

Comments

[8960]

.plot.scatter(x=('Speed', '90th'), y=('Angle', 'mean')
↑このように表記するのですね。ありがとうございます！

もう一つグラフに関する質問を投稿してますので、ご回答いただけると幸いです。

[melian]

了解です。それから、dfx.loc[dfx.index[:-1]] という書き方は df[:-1] で十分でした。この回答は直しますが、過去の回答はそのままにしておきますので、そちらで作成したプログラムでは適宜修正しておいて下さい。

[8960]

承知しました。
ありがとうございます。