前提・実現したいこと
作成したグラフをSave Asボタンもしくはplt.savefigで保存しようとすると
ラベル部分が黒く塗りつぶされて保存されてしまいます。作成段階でvscode上では正しく表示されています。
この原因と対策方法は何でしょうか?
ご教授の程、よろしくお願い致します。
初心者にもわかりやすいよう、若干の説明も加えていただけると幸いです。
↓追記
申し訳ありません。OSはWindowsでした。
Save Asボタンで保存した生PNGファイルを開いた際はフォト上で、画像①のように表示されましたが、当サイトに投稿する際に添付しますと正しく表示されました(画像②)。
PowerPoint等で添付してみても正しく表示されましたので解決致しました。。。ありがとうございました。
フォト上で、このように一部黒くなってしまうのはなぜでしょうか?
画像①PC上でPNGファイルをフォトで開いた時の状態(キャプチャ)↓
画像②生PNGファイルを添付すると↓
発生している問題・エラーメッセージ
グラフを保存しようとするとラベル部分が黒くなってしまう。
該当のソースコード
python
1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4pd.options.display.float_format="{:.1f}".format 5start,end = "2021/4/1","2021/4/30" 6dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D") 7players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)] 8 9N = 200 10dates = np.random.choice(dates,size=N) 11dates.sort() 12players=np.random.choice(players,size=N) 13 14df = pd.DataFrame({ 15 "Date": dates, 16 "Player": players, 17 "Speed": np.random.sample(N) * 100.0, 18 "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0, 19 "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0, 20}) 21 22def percentile(n): 23 def percentile_(x): 24 return np.percentile(x, n) 25 percentile_.__name__ = '%sth' % n 26 return percentile_ 27 28def AA416(angle): 29 return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count() 30 31dfx = df.groupby("Player").agg({ 32 "Player":"count", 33 "Speed":[np.mean,percentile(90),np.max,np.std], 34 "Angle":[np.mean,np.std,AA416], 35 "Efficiency":[np.mean], 36}) 37dfx.loc['Average', :] = dfx.mean() 38plt.figure(figsize=(15,10)) 39ax= dfx.loc[dfx.index[:-1],("Speed","90th")].sort_values(ascending=False).plot.bar() 40ax.tick_params(axis="x",labelrotation=0,labelsize=12) 41ax.set_ylabel("Speed") 42ax.set_ylim(80,130) 43ax.grid(axis="y",linestyle="--") 44
試したこと
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
python3.9.4,vscode
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