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GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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表の作り替え方について

fusy

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投稿2021/11/25 07:51

前提・実現したいこと

一つの表に一日で商品がいくら売れたかというデータがあり、それが何日もあります
日付ごとのすべての商品の売り上げの合計を計算し、表にするにはどうすればいいでしょうか
縦を日付、横を商品のグラフにしたいです

###こんな感じのデータです NO 日付 商品コード 金額 0 2017/3/1 W102001 xxxx 1 2017/3/1 W102002  xxxxx 2 2017/3/1 W102003    xxxx 3 2017/3/1 W102004 xxxx 4 2017/3/1 W102005 xxxx .....

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元のデータがメモリ上なのかファイルに入っているかによりますが、
pandasを使うなら以下のようになります。
元のデータがわからないので、読み込みは省略してあります。

python

1>>> print(df) 2 NO 日付 商品コード 金額 30 0 2017/3/1 W102001 100 41 1 2017/3/1 W102002 300 52 2 2017/3/2 W102003 50 63 3 2017/3/2 W102004 65 74 4 2017/3/3 W102005 1200 85 5 2017/3/3 W102005 30 96 6 2017/3/3 W102005 452 10>>> print(df.groupby('日付')[['金額']].sum()) 11 金額 12日付 132017/3/1 400 142017/3/2 115 152017/3/3 1682

投稿2021/11/25 08:11

ppaul

総合スコア24666

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fusy

2021/11/26 09:51

ご回答頂き誠にありがとうございます。 元のデータはファイルに入っています。 金額の合計が2,1111,1111,111のようになってしまいました。元のデータに桁区切りのカンマがあるのが問題なのでしょうか?
ppaul

2021/11/26 11:25

カンマがあるのが問題なのでしょうか? はい。 groupbyをする前に、以下をやってください。 df['金額'] = df['金額'].str.replace(',', '').astype(int)
fusy

2021/12/02 08:13

上記の方法で解決しました。 ご回答頂きありがとうございます。
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