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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ディープラーニングのloss

aaa1112

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2021/11/18 08:06

困っている点

simpletransformersを使用して質疑応答モデルの学習を行いました。
その際に学習を回して、でたlossに関してですがtrainlossはしっかりと値が小さくなっていきましたがevallossに関しては値がマイナス値を取り値がだんだん小さくなっています。
lossがマイナス値を取るのはどういった要因があるのでしょうか。
イメージ説明

あまり詳しくないため、簡潔に教えていただけますと幸いです。
よろしくお願いします。

補足情報

別件にはなりますが、回答の正解数についての質問です。
イメージ説明

この正解数というのは評価データを使用して、学習させたデータとの正誤を判別しているのでしょうか。
縦軸の6という数字はどういったことを表しているのかも教えていただけると幸いです。
また、一つ30エポックを過ぎたあたりに正解数が減っているのは過学習が原因でしょうか。
ご回答お待ちしております。

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jbpb0

2021/11/18 08:30 編集

> lossがマイナス値を取るのはどういった要因があるのでしょうか。 lossには、何を使ってますか? > 正解数というのは評価データを使用して、学習させたデータとの正誤を判別しているのでしょうか。 どんなデータを使ってるのですか? 参考にしたWebページとか、コードを引用したWebページとかあれば、質問を編集してそれを追記してください
aaa1112

2021/11/18 09:14

ご連絡ありがとうございます 参考にさせていただいたのは https://github.com/krishnaik06/Trnasformer-Bert こちらにあるipynbを実際に実行しました。 modeltype,modelnameは画像にあるものを使用し、エポック数は50で回しました。
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