jupyterからではなく、コンソールからTensorboardを実行する方法

Question

こちらの質問と関連した質問になります。

以前の質問ではjupyter notebookのセル上にTensorboardを表示させるための質問をさせていただきました。
今回は、セル上ではなく、一度コマンドで実行した後、手動でhttp://localhost:6006/にアクセスし、Tensorboardにアクセスするやり方を教えていただきたいです。

参考コードは下記です。

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

####ライブラリ読込
import os 
import tensorflow as tf 
import numpy as np 
from tensorboard.plugins import projector 
from shutil import copyfile

def RUN():

    log_dir='../logs/test/'
    if not os. path.exists(log_dir):
        os.makedirs(log_dir)

    src = '../tensorboardfiles/metadata.tsv'
    dst = os.path.join(log_dir, 'metadata.tsv')
    copyfile(src, dst)

    feature_vectors = np.loadtxt('../tensorboardfiles/vector.tsv')
    weights = tf.Variable(feature_vectors)

    checkpoint = tf.train.Checkpoint(embedding=weights)
    checkpoint. save(os.path.join(log_dir, "embedding.ckpt"))

    config = projector.ProjectorConfig()
    embedding = config.embeddings.add()
    
    embedding.tensor_name = "embedding/.ATTRIBUTES/VARIABLE_VALUE"
    embedding.metadata_path = '../tensorboardfiles/metadata.tsv'
    projector.visualize_embeddings(log_dir, config)

    tensorboard --logdir ../log/test

RUN()

上記コードを実行すると、tensorboard --logdir ../log/testでエラーが発生します。
エラーを発生させない方法はどのようにすればよいでしょうか。
ご存知の方がいましたら、ご教示いただけると嬉しいです。
どうぞよろしくお願い致します。

Answer 1

ログのディレクトリがlogs だとすると、
tensorboard --logdir=logs
と実行してください。
あとは表示されるURLにブラウザでアクセスするだけです。

$ tensorboard --logdir=logs

NOTE: Using experimental fast data loading logic. To disable, pass
    "--load_fast=false" and report issues on GitHub. More details:
    https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/4784

Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.6.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

Comments

[essa]

technocore様
コメントありがとうございます。

tensorboard --logdir=logs
こちら、SyntaxError: cannot assign to operatorが起きてしまいました。
教えていただいたコマンドをプロンプト上で実行すると問題なく動作します。
Pythonコード上でのtensorboardの動かし方はないのでしょうか。
どうぞよろしくお願い致します。