pandasのデータフレーム結合で交互に結合させたい

Question

前提・実現したいこと

pandasのデータフレーム結合で、
二つのデータフレームを交互に結合させることは可能でしょうか？

該当のソースコード

df1 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],
                   "B":[4,5,6]})

df2 = pd.DataFrame({"A":[7,8,9],
                   "B":[10,11,12]})
print(pd.concat([df1,df2],axis = 1))

   A  B  A   B
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

このデータを下記のようにしたいですが、そういうのはできるのでしょうか？
A 　A B B
0 1 7　4 10
1 2 8　5 11
2 3 9　6 12

ご教示よろしくお願いいたします。

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

以下です。

>>> print(pd.concat([df[c] for c in ['A', 'B'] for df in [df1, df2]], axis=1))
   A  A  B   B
0  1  7  4  10
1  2  8  5  11
2  3  9  6  12

Comments

[oobutamaru]

出来ました。
本当にありがとうございました。
助かりました。

Answer 2

結合後に列順をソートするのはいかがでしょうか。

df1 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],
                   "B":[4,5,6]})

df2 = pd.DataFrame({"A":[7,8,9],
                   "B":[10,11,12]})
df_con = pd.concat([df1,df2],axis = 1)

print(df_con.sort_index(axis=1))

Comments

[oobutamaru]

sort_indexをした時にでも可能でした。
しかし、列名が色んな文字が入っていた場合、うまく順番通りにいかなかったです。