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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのindex番号に繰り返した連番を振りたい

yama0309

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/11/16 01:27

前提・実現したいこと

pandasのindex番号に繰り返した連番を振りたいです。上から順に0〜ではなく、0〜4を最後の行まで繰り返したいです。
reset_indexを試してみたのですが、これでは上から順に番号が振られるだけなのでやりたいことができませんでした。
ご教授のほどよろしくお願いいたします。

python

1 datetime 20 2021-10-01 00:00:00 31 2021-10-01 00:30:00 42 2021-10-01 01:00:00 53 2021-10-01 01:30:00 64 2021-10-01 02:00:00 7... ... 80      2021-11-23 03:30:00 91       2021-11-23 04:00:00 102       2021-11-23 04:30:00 113       2021-11-23 05:00:00 124       2021-11-23 05:30:00 13

該当のソースコード

python

1 datetime 20 2021-10-01 00:00:00 31 2021-10-01 00:30:00 42 2021-10-01 01:00:00 53 2021-10-01 01:30:00 64 2021-10-01 02:00:00 7... ... 82552 2021-11-23 03:30:00 92553 2021-11-23 04:00:00 102554 2021-11-23 04:30:00 112555 2021-11-23 05:00:00 122556 2021-11-23 05:30:00

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python

1df.index = df.index % 5

でできます。

実行結果

python

1>>> print(df) 2 datetime 30 2021-10-01 00:00:00 41 2021-10-01 00:30:00 52 2021-10-01 01:00:00 63 2021-10-01 01:30:00 74 2021-10-01 02:00:00 85 2021-10-01 02:30:00 96 2021-10-01 03:00:00 107 2021-10-01 03:30:00 118 2021-10-01 04:00:00 129 2021-10-01 04:30:00 1310 2021-10-01 05:00:00 14>>> df.index = df.index % 5 15>>> print(df) 16 datetime 170 2021-10-01 00:00:00 181 2021-10-01 00:30:00 192 2021-10-01 01:00:00 203 2021-10-01 01:30:00 214 2021-10-01 02:00:00 220 2021-10-01 02:30:00 231 2021-10-01 03:00:00 242 2021-10-01 03:30:00 253 2021-10-01 04:00:00 264 2021-10-01 04:30:00 270 2021-10-01 05:00:00

ただし、インデックスやカラムに重複があると、locやatがうまく動かなかったりなどの問題が発生するので、インデックスを変更するよりも、やりたい処理の中でdf.index % 5のような式を使う方が良い場合が多いです。

投稿2021/11/16 02:21

ppaul

総合スコア24670

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yama0309

2021/11/16 03:02

こんなスマートなやり方でできるとは感動しました。無事解決しました、ありがとうございます。 下の方のご回答のようにリスト作成も試したのですが、行数が多い&行が増えていくので、その対処もできないかと思っておりました。 お二方ともありがとうございました。
guest

0

セットしたい値を持つリストを作成してindexに代入すればよいです。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2021-10-01 00:00:00', '2021-10-01 05:00:00', freq='30min')}) 4 5row = len(df) 6index = (list(range(5))*(row//5+1))[:row] 7print(index) # [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 0] 8df.index = index 9print(df) 10""" 11 datetime 120 2021-10-01 00:00:00 131 2021-10-01 00:30:00 142 2021-10-01 01:00:00 153 2021-10-01 01:30:00 164 2021-10-01 02:00:00 170 2021-10-01 02:30:00 181 2021-10-01 03:00:00 192 2021-10-01 03:30:00 203 2021-10-01 04:00:00 214 2021-10-01 04:30:00 220 2021-10-01 05:00:00 23"""

投稿2021/11/16 01:55

can110

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