numpyのnp.appendで追加する数字がおかしくなる件

Question

numpyのnp.appendで追加する数字がおかしくなります．具体的には，大きな数字をappendしようとすると，なぜかしら途中で数字を切って追加してしまいます．同じコードなのに格納する数字によっては普通に追加するときもあれば全く違う数字で格納するときもあるため困っています．
これはなぜでしょうか．また，どうすれば解決できますか．

#ヘッダーの作成
import numpy as np
header_=np.array(['test'])
D=[1,2,3,4,5,6]
C=[1,2,3,4]
for d in D:
        header_=np.append(header_,str(d))

test_list=np.array([header_])
for c in C:
    origin_=np.array([str(c)])
    for d in D:
        origin_=np.append(origin_,98765432)
    test_list=np.insert(test_list,len(test_list), origin_ ,axis=0)

print(test_list)

実行結果：
[['test' '1' '2' '3' '4' '5' '6']
['1' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876']
['2' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876']
['3' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876']
['4' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876' '9876']]

このように追加する数字は98765432に対して，実際格納されているのは9876です．
数字によってはひどい時は二桁で格納される時もあります．
といいつつ入れた値がそのまま格納される時もあります．

どうすれば良いでしょうか

Answer 1

header_=np.array(['test'])
を
header_=np.array(['test'], dtype=object)
に変更しましょう。

>>> import numpy as np
>>> header_=np.array(['test'], dtype=object)
>>> D=[1,2,3,4,5,6]
>>> C=[1,2,3,4]
>>> for d in D:
...         header_=np.append(header_,str(d))
...
>>> test_list=np.array([header_])
>>> for c in C:
...     origin_=np.array([str(c)])
...     for d in D:
...         origin_=np.append(origin_,98765432)
...     test_list=np.insert(test_list,len(test_list), origin_ ,axis=0)
...
>>> print(test_list)
[['test' '1' '2' '3' '4' '5' '6']
 ['1' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432']
 ['2' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432']
 ['3' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432']
 ['4' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432' '98765432']]

打ち切られる理由は、以下をみれば分かると思います。

>>> header_=np.array(['test'])
>>> print(header_.dtype)
<U4

NumPyのデータ型dtype一覧とastypeによる変換（キャスト）の「文字列の文字数についての注意」を参照してください。

Comments

[ridyoshi]

つまり，hederのname文字数に引っ張られているため，データタイプをちゃんと指定しようということですね．よくわかりました．ありがとうございます！