DataFrame、行が削除できず

Question

気象庁よりダウンロードしたCSVデータを、Pandasで成形したいと思っています。
行は削除できたのですが、列がうまく削除できません。
アドバイス、よろしくお願いいたします。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('気温2020.csv',encoding="shift-jis")
df.head()

#0列目と2列目を削除する
df=df.drop(df.index[[0,2]])
df.head()

#２行目と３行目を削除する
df.drop(df.columns[[2,3]])

エラー
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 1

=========

ekTJさんからのご回答を受けて。

このようになりました。

========

元のCSVファイルのスクリーンショットです。

Comments

[bsdfan]

print(df.columns)してみましょう。
「ダウンロードした時刻・・・」という１つだけの列ではないですか？

[okahijiki]

print(df.columns)にて、
Index(['ダウンロードした時刻：2021/11/15 14:30:23'], dtype='object')
となりました。このへんが原因っぽいです〜

[bsdfan]

前の3つはMultiIndexになっていそうですね。
pd.read_csv()のオプションとか、そのあとの処理は、質問にある以外のことはしていないですか？
もし何かやっているならそこがおかしくなっていると思います。

[okahijiki]

ありがとうございます。元の、ダウンロードしたファイルの方を変えることで、なんとか行けそうです。あとは自力でやってみま〜す！

[bsdfan]

気象庁のデータはダウンロード時刻とか空行が入っていて、そのまま読むとこうなるみたいですね。
read_csv()のskiprows, header, usecols あたりを使えばできそうです。
csvの先頭数行(データが始まるまで)を追記いただけると、アドバイスしやすいです。

[okahijiki]

時間差のコメントになりました。汗　失礼します。
元のCSVファイルのスクリーンショットを回答の「追記」に貼らせていただきました。

[bsdfan]

解決済みになったので説明等は省略してこちらにコメントします。参考まで。
df = pd.read_csv('気温2020.csv', encoding='shift-jis', skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1])

[okahijiki]

あ、きれいにできました〜。魔法みたいな。skiprows、usecolsという引数があるんですね。うまく使えるよように、調べてみます。ありがとうございました。

[melian]

ああ、既に bsdfan さんからコメントが。。。

Answer 1

既に解決済みですが、pandas.read_csv には skiprows というオプションがあります。

pandas.read_csv

skiprows: list-like, int or callable, optional

Line numbers to skip (0- indexed) or number of lines to skip (int) at the start of the file.

これを指定すると以下の様にすることもできます。参考までに。。。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='cp932', skiprows=[0,1,2,4], usecols=[0, 1])

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df.head()

#
     年月日  平均気温(℃)
0  2020/1/1          3.6
1  2020/1/2          3.0
2  2020/1/3          4.2
3  2020/1/4          5.5
4  2020/1/5          4.2

Comments

[okahijiki]

確認しました。できました〜　こちらも引数を、ひとつひとつチェックしてみたいと存じます。ありがとうございます。

Answer 2

列の削除は行と同様に、DataFrame.drop() メソッドを利用しますが、引数に、axis=1 を指定し、列の削除であることを指定します。

df.drop(df.columns[[2, 3]], axis=1)

Comments

[okahijiki]

ご回答、ありがとうございます。
axis=1を引数に加えても、同様のエラーとなります〜

[3939TJ55]

columns1 =["Col1", "Col2", "Col3","Col4"]
df=pd.read_csv('気温2020.csv',encoding="shift-jis",columns=columns1)
としてみて下さい。

[okahijiki]

ありがとうございます。

TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'columns'

となりました。

[3939TJ55]

import pandas as pd
df=pd.read_csv('気温2020.csv',encoding="shift-jis")
df_m = df.reset_index()
こうするのが楽かと思います。

[okahijiki]

ありがとうございました。結果を、質問の「追記」に貼り付けました。
ダウンロードした元のCSVファイルに問題がありそうです。こちらの方を加工してみようと思います。
お手数をおかけしました。

[3939TJ55]

ここまでくれば先程回答させていただいた
df.drop(df.columns[[2, 3]], axis=1)
で希望通りの動作が出来るかと思います。

[okahijiki]

できました。おさわがせしました。皆様、ありがとうございます。