Q&A
print(df.columns)してみましょう。
「ダウンロードした時刻・・・」という１つだけの列ではないですか？
気象庁よりダウンロードしたCSVデータを、Pandasで成形したいと思っています。
行は削除できたのですが、列がうまく削除できません。
アドバイス、よろしくお願いいたします。
python
1import pandas as pd 2df=pd.read_csv('気温2020.csv',encoding="shift-jis") 3df.head()
python
1#0列目と2列目を削除する 2df=df.drop(df.index[[0,2]]) 3df.head()
python
1#２行目と３行目を削除する 2df.drop(df.columns[[2,3]])
エラー
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 1
=========
ekTJさんからのご回答を受けて。
このようになりました。
========
元のCSVファイルのスクリーンショットです。
print(df.columns)にて、
Index(['ダウンロードした時刻：2021/11/15 14:30:23'], dtype='object')
となりました。このへんが原因っぽいです〜
前の3つはMultiIndexになっていそうですね。
pd.read_csv()のオプションとか、そのあとの処理は、質問にある以外のことはしていないですか？
もし何かやっているならそこがおかしくなっていると思います。
ありがとうございます。元の、ダウンロードしたファイルの方を変えることで、なんとか行けそうです。あとは自力でやってみま〜す！
気象庁のデータはダウンロード時刻とか空行が入っていて、そのまま読むとこうなるみたいですね。
read_csv()のskiprows, header, usecols あたりを使えばできそうです。
csvの先頭数行(データが始まるまで)を追記いただけると、アドバイスしやすいです。
時間差のコメントになりました。汗 失礼します。
元のCSVファイルのスクリーンショットを回答の「追記」に貼らせていただきました。
解決済みになったので説明等は省略してこちらにコメントします。参考まで。
df = pd.read_csv('気温2020.csv', encoding='shift-jis', skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1])
あ、きれいにできました〜。魔法みたいな。skiprows、usecolsという引数があるんですね。うまく使えるよように、調べてみます。ありがとうございました。
ああ、既に bsdfan さんからコメントが。。。
回答2件
0
既に解決済みですが、pandas.read_csv には skiprows というオプションがあります。
skiprows: list-like, int or callable, optional
Line numbers to skip (0- indexed) or number of lines to skip (int) at the start of the file.
これを指定すると以下の様にすることもできます。参考までに。。。
python
1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv('data.csv', encoding='cp932', skiprows=[0,1,2,4], usecols=[0, 1]) 4 5pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 6df.head() 7 8# 9 年月日 平均気温(℃) 100 2020/1/1 3.6 111 2020/1/2 3.0 122 2020/1/3 4.2 133 2020/1/4 5.5 144 2020/1/5 4.2
投稿2021/11/15 08:59
総合スコア19703
0
ベストアンサー
列の削除は行と同様に、DataFrame.drop() メソッドを利用しますが、引数に、axis=1 を指定し、列の削除であることを指定します。
sample
1df.drop(df.columns[[2, 3]], axis=1)
投稿2021/11/15 07:36
総合スコア109
ご回答、ありがとうございます。
axis=1を引数に加えても、同様のエラーとなります〜
columns1 =["Col1", "Col2", "Col3","Col4"]
df=pd.read_csv('気温2020.csv',encoding="shift-jis",columns=columns1)
としてみて下さい。
ありがとうございます。
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'columns'
となりました。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('気温2020.csv',encoding="shift-jis")
df_m = df.reset_index()
こうするのが楽かと思います。
ありがとうございました。結果を、質問の「追記」に貼り付けました。
ダウンロードした元のCSVファイルに問題がありそうです。こちらの方を加工してみようと思います。
お手数をおかけしました。
ここまでくれば先程回答させていただいた
df.drop(df.columns[[2, 3]], axis=1)
で希望通りの動作が出来るかと思います。
できました。おさわがせしました。皆様、ありがとうございます。
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