リモートサーバー上で，music21の楽譜を表示する機能を利用できるか

前提・実現したいこと

music21の楽譜を表示する機能を，リモートsshで利用したい．

発生している問題・エラーメッセージ

書籍「生成Deep Learning」7章にて紹介されているMuseGANのソースコードを実行したのですが，下記のようなエラーコードが表示されます．

---------------------------------------------------------------------------
SubConverterException                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-f87767a09275> in <module>
      2 gan.notes_to_midi(RUN_FOLDER, gen_scores, filename)
      3 gen_score = converter.parse(os.path.join(RUN_FOLDER, 'samples/{}.midi'.format(filename)))
----> 4 gen_score.show(app = "/net/home/terunuma21/MuseScore/mscore3.txt")

~/.miniconda3/envs/comp_gan/lib/python3.7/site-packages/music21/stream/base.py in show(self, fmt, app, **keywords)
    332         if self.isSorted is False and self.autoSort:
    333             self.sort()
--> 334         return super().show(fmt=fmt, app=app, **keywords)
    335 
    336     # --------------------------------------------------------------------------

~/.miniconda3/envs/comp_gan/lib/python3.7/site-packages/music21/base.py in show(self, fmt, app, **keywords)
   2740                                  app=app,
   2741                                  subformats=subformats,
-> 2742                                  **keywords)
   2743 
   2744     # -------------------------------------------------------------------------

~/.miniconda3/envs/comp_gan/lib/python3.7/site-packages/music21/converter/subConverters.py in show(self, obj, fmt, app, subformats, **keywords)
    374                                               helperFormat,
    375                                               subformats=helperSubformats,
--> 376                                               **keywords
    377                                               )
    378 

~/.miniconda3/envs/comp_gan/lib/python3.7/site-packages/music21/converter/subConverters.py in write(self, obj, fmt, fp, subformats, makeNotation, compress, **keywords)
   1072                 and ('png' in subformats or 'pdf' in subformats)
   1073                 and not str(environLocal['musescoreDirectPNGPath']).startswith('/skip')):
-> 1074             outFp = self.runThroughMusescore(xmlFp, subformats, **keywords)
   1075         elif compress:
   1076             archiveTools.compressXML(xmlFp,

~/.miniconda3/envs/comp_gan/lib/python3.7/site-packages/music21/converter/subConverters.py in runThroughMusescore(self, fp, subformats, **keywords)
    916             raise SubConverterException(
    917                 "Cannot find a path to the 'mscore' file at "
--> 918                 + f'{musescorePath} -- download MuseScore')
    919 
    920         if subformats is None:

SubConverterException: Cannot find a path to the 'mscore' file at /usr/bin/mscore3 -- download MuseScore

該当のソースコード

python
1import os
2import matplotlib.pyplot as plt
3import numpy as np
4
5from music21 import midi
6from music21 import note, stream, duration
7from music21 import converter
8
9from models.MuseGAN import MuseGAN
10
11from utils.loaders import load_music
12
13from tensorflow.keras.models import load_model
14
15# run params
16SECTION = 'compose'
17RUN_ID = '001'
18DATA_NAME = 'chorales'
19FILENAME = 'Jsb16thSeparated.npz'
20RUN_FOLDER = 'run/{}/'.format(SECTION)
21RUN_FOLDER += '_'.join([RUN_ID, DATA_NAME])
22
23BATCH_SIZE = 64
24n_bars = 2
25n_steps_per_bar = 16
26n_pitches = 84
27n_tracks = 4
28
29data_binary, data_ints, raw_data = load_music(DATA_NAME, FILENAME, n_bars, n_steps_per_bar)
30# data_binary = np.squeeze(data_binary)
31
32gan = MuseGAN(input_dim = data_binary.shape[1:]
33        , critic_learning_rate = 0.001
34        , generator_learning_rate = 0.001
35        , optimiser = 'adam'
36        , grad_weight = 10
37        , z_dim = 32
38        , batch_size = BATCH_SIZE
39        , n_tracks = n_tracks
40        , n_bars = n_bars
41        , n_steps_per_bar = n_steps_per_bar
42        , n_pitches = n_pitches
43        )
44
45gan.load_weights(RUN_FOLDER, None)
46
47gan.generator.summary()
48
49gan.critic.summary()
50
51chords_noise = np.random.normal(0, 1, (1, gan.z_dim))
52style_noise = np.random.normal(0, 1, (1, gan.z_dim))
53melody_noise = np.random.normal(0, 1, (1, gan.n_tracks, gan.z_dim))
54groove_noise = np.random.normal(0, 1, (1, gan.n_tracks, gan.z_dim))
55
56gen_scores = gan.generator.predict([chords_noise, style_noise, melody_noise, groove_noise])
57
58np.argmax(gen_scores[0,0,0:4,:,3], axis = 1)
59
60gen_scores[0,0,0:4,60,3] = 0.02347812
61
62filename = 'example'
63gan.notes_to_midi(RUN_FOLDER, gen_scores, filename)
64gen_score = converter.parse(os.path.join(RUN_FOLDER, 'samples/{}.midi'.format(filename)))
65gen_score.show()

試したこと

musescore3をダウンロードしろとエラーメッセージに書かれていたので，ローカルにダウンロードしてみましたが結果は変わりませんでした．リモートサーバーで動かしているから当たり前ですよね...
githubで公開されているmusescoreのコードをcloneしてはみましたが，結局その後どうすればいいか分からないです．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

anacondaにてpython3.7の仮想環境を作って動作させています．
テキストエディタにはVScodeを使用しています．拡張機能のRemoteSSHを使ってリモートサーバー上でプログラムを動作させています．

jbpb0

2021/11/10 01:18 編集

リモートサーバーのOSは何でしょうか？ Ubuntuなら、下記にMuseScore 3.xのインストール手順が書かれてます https://ubuntuhandbook.org/index.php/2019/02/install-musescore-3-ppa-ubuntu-18-04-higher/