Pose Detectionなどで動画を使った検出方法がわからない

前提・実現したいこと

既にCameraXや静止画像を使ったものはできています。
骨格推定（姿勢推定？）や物体検出で使用しています。

MlkitやTensorFlow Liteのどちらでも調べているのですが動画を使ったものが出てこないので質問させていただきました。

同じようなことを実現できているサイトや、動画の扱いについてのいいページがあれば紹介していただけませんか？

実現に向けて考えていること

色々調べた結果、動画をフレームごとに切り出してそれをBitmapに変換し、そのBitmapを静止画として扱うことで対応できるかもと思っています。
この場合だと、ArrayListなどでフレームを保存して最後にJavaCVなどを使ってエンコードするのかなと思います。

現状の考えで、引っかかることは、

かなりの数のBitmapを一時的にでもためておくことはできるのか。
この工程をこなすとなると、かなり時間のかかる処理ではないか。

試したこと

どうにか動画のUriなどから得られるものを、機械学習により実際に検出させるメソッドの変数に型変換させようと思いましたが、うまくいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Android Studio
Tensor Flow lite
ML kit

退会済みユーザー

2021/11/08 21:09 編集

PythonのOpenCVでは、カメラから静止画をキャプチャする要領で、カメラを指定する箇所に動画のファイルへのパスを指定すると、動画のファイルからパラパラ漫画のように一枚ずつ取り出せます。同じような感じでJavaもできませんか？以下のような感じです。 cap = cv2.VideoCapture(0) # 0はカメラのデバイス番号、0番目のカメラ cap = cv2.VideoCapture(path) # pathは動画へのパス img = cv2.read() # カメラなり動画なりから1フレームの画像(array)を切り出す