FFT変換の値の表示について

Question

・やってること
現在、単純なフーリエ変換をしていますが、振幅スペクトルであるy軸の最大値が以下の図のように最大１となってしまいます。
この振幅が100などの数値になるはずなのですが、そのように変換する方法がわかりません。
どのようにコードを変換すると数値にすることができますか？
わかる方がいらっしゃいましたら教えていただきたいです。

・使っているコード

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from pydub import AudioSegment as AS
import ffmpeg
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import librosa
import wave
import math


file = "2_cut5_bp"
sound = AS.from_file(file + ".wav", "wav")
data = np.array(sound.get_array_of_samples())
spec = np.fft.fft(data)   #2次元配列(実部，虚部)
freq = np.fft.fftfreq(data.shape[0], 1.0/sound.frame_rate) 
spec = spec[:int(spec.shape[0]/2 + 1)]    #周波数がマイナスになるスペクトル要素の削除
freq = freq[:int(freq.shape[0]/2 + 1)]    #周波数がマイナスになる周波数要素の削除
g = wf.readframes(wf.getnframes())
g = np.frombuffer(g, dtype= "int16")/32768.0    # -1～1に正規化
max_spec=max(np.abs(spec))    #最大音圧を取得(音圧を正規化するために使用）

fig = plt.figure()

plt.plot(freq, np.abs(spec)/max_spec)
plt.grid()
plt.xlim([0,20000])    #グラフに出力する周波数の範囲[Hz]
plt.xticks([2000, 2500, 3000, 3500, 4000, 4500, 5000])
plt.xlabel("周波数[Hz]",fontname="MS Gothic")
plt.ylabel("振幅スペクトル",fontname="MS Gothic")

#plt.yscale("log")
output ="C:\Users\hiro2\Desktop\sound\kara"
fig.savefig(file + ".png")
plt.close()

追記-max_specを省いた場合

振幅スペクトルが変わらずに左上に1e8と表示されてしまいます。

Answer 1

plt.plot(freq, np.abs(spec)/max_spec) # ここでmax_specで割ってる

Comments

[hirohiro1999]

なるほど！
しかしそこでmax_specで割る処理を省いても表では反映されずに追記の図のようになってしまいます。
ここを数値にする方法を教えていただきたいです。。。

[ozwk]

1e8は10の8乗という意味です

[hirohiro1999]

左にプロットされている0.2や0.4などの数字に10の8乗をすればちゃんとした数値になるということでしょうか？

[ozwk]

はい

[hirohiro1999]

つまり例えば1.0×10の8乗の場合大きすぎて表示できないから1e8と表示されているということでしょうか？

[ozwk]

はい、"100000000"だと長いから"1e8"と表記してます。

Excelなどでも出てくる割と一般的な表記だと思います。

[hirohiro1999]

なるほど！
ありがとうございます！！！