関数の定義化し、agg()の中に組み込みたい。

Question

前提・実現したいこと

Python初心者です。pandas等を用いて一つのexcelファイルからデータ分析をしています。

10列以上からなるシートの中から”Player”、”Angle”のカラムのみを抽出し、Playerごとに”Angle”がそのPlayerの全データ数に対して4~16°の間にある割合を計算させ、meanやmax,stdとともに表示させたいと思っています（describe関数＋αのイメージ）。

Playerは複数人、1Playerに複数のデータ（行）が入っているファイルです。Angleは-20~20°の範囲です。

初心者の為、関数定義などの根本がまだ理解できていません。
ご教授の程、よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: no results

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("sample",header=[0])
df = df[["Player","Angle"]]

AA_416range = ((df["Angle"]>=4)&(df["Angle"]<16)).sum()
AA_count = (df["Angle"]).count()

#Angle4-16の%関数作成
def AA4_16(AA_416range,AA_count):
    return AA_416range / AA_count


df = df.groupby("Player").agg([np.mean,max,np.std,AA4_16])

試したこと

定義化したものをagg（）の中に組み込みたいため、4~16°にある個数と全データ個数を定義化しそれを除算したものを関数化しようとしています。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

vscode,python3.9.4

Answer 1

適当にデータフレームを作って実行してみました。

groupby() でグループ化する前に df[["Player", "Angle"]] として Player と Angle 列だけを抽出しておきます。これで後段の agg の処理がやり易くなります。

import pandas as pd
import numpy as np

# dataframe for testing
df = pd.DataFrame({
    "Player": [f'Player {i}' for i in np.random.randint(1, 6, 100)],
  "column_a": [f'column a {i+1}' for i in range(100)],
  "column_b": [f'column b {i+1}' for i in range(100)],
     "Angle": np.random.sample(100) * 40.0 - 20.0,
  "column_c": [f'column c {i+1}' for i in range(100)],
  "column_d": [f'column d {i+1}' for i in range(100)],
})

def AA4_16(angle):
  return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count()

dfx = (
  df[["Player", "Angle"]]
    .groupby("Player")
    .agg((np.mean, max, np.std, AA4_16)))

print(dfx.(to_markdown()))

Player	mean	max	std	AA4_16
Player 1	0.478041	18.4669	10.4888	22.2222
Player 2	-3.0311	19.3965	12.7884	27.2727
Player 3	-0.872624	11.3479	9.18912	31.5789
Player 4	0.363178	14.5165	9.29015	35
Player 5	-0.0791657	18.0464	11.7903	19.0476

Comments

[8960]

ご回答いただきありがとうございます！
頂きましたコードで試してみました。

AA４_16のところ、出力結果が8.0～12.0程度の数が出力されますが、本来ならば抽出個数/全体個数であるので1以下の値になるはずですよね？
この原因は何でしょうか？
戻り値のところの変更が必要でしょうか？

また、できればですが割合ですので％表示させたいところです。

よろしくお願いいたします。

[melian]

ごめんなさい、個数を間違えました。書き直します。

[8960]

出来ました！ありがとうございました。