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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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python フーリエ級数展開式 グラフ表示させたい

meizin

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関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

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投稿2021/11/04 17:43

前提・実現したいこと

Pythonです、フーリエ級数展開したものをグラフに表示させるプログラムを作っているのですが、これではエラーが出てしまいます。 dtが定義されていないってことだとおもうんですけど、、、
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t,k): return (6/k/np.pi(np.cos(k*np.pi/3)-np.cos(k*np.pi/12)) * (np.sin(k * t) / (k * np.pi)) dt = 0.01 start = -2.0*np.pi end = 2.0*np.pi # 横軸 t の作成.-6.28 から 6.28 を0.01 おきに.t は横ベクトル. t = np.arange(start, end, dt) K=1 s1 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s1 = s1 + f(t,k+1) K=3 s3 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s3 = s3 + f(t,k+1) K=10 s10 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s10 = s10 + f(t,k+1) # k+1 にしているのは,ranng(5) は 0 はじまりのため. K=100 s100 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s100 = s100 + f(t,k+1) K=1000 s1000 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s1000 = s1000 + f(t,k+1) fig=plt.figure(0) plt.plot (t, s3, linewidth=1.0, color="r",linestyle="solid",label="$ K=3 $") plt.plot (t, s10, linewidth=1.0, color="g",linestyle="solid",label="$ K=10 $") plt.plot (t, s100, linewidth=1.0, color="b",linestyle="solid",label="$ K=100 $") plt.plot (t, s1000, linewidth=1.0, color="m",linestyle="solid",label="$ K=1000 $") plt.grid() plt.legend() plt.show() fig.savefig('f102.pdf')

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melian

2021/11/04 18:53 編集

def f(t,k): return (6/k/np.pi(np.cos(k*np.pi/3)-np.cos(k*np.pi/12)) * (np.sin(k * t) / (k * np.pi)) 最後に ')' が足りません。また、6/k/np.pi(np.cos(... の np.pi と "(" の間におそらく "*" が入るのではないかと思います。
guest

回答1

0

下で示したところの文法エラーがとにかく多いです。括弧を忘れているためにdt=のところでエラーになって,エラーになっている箇所が分かりにくくなっています。

  • 括弧の数が合わないのが2つ
  • np.piの後の演算方忘れが1つ

python

1def f(t,k): 2 return (6/k/np.pi(np.cos(k*np.pi/3)-np.cos(k*np.pi/12)) * (np.sin(k * t) / (k * np.pi)) 3

一つの対策方法ですが,エラーを特定するには複数の文に分けた方が分かりやすいので,
長い式になりそうな時は最初は複数に分ける方がおすすめです。
本当の式が分からないので正しい式を推測しましたが,参考の実装例です。
なお,pythonはバージョン3になってからはutf8のマルチバイト文字の変数名を許すので
πとかも変数名に含められます。
ただlintを使っている場合は警告がでてしまいますが。

python

1def f(t,k): 2 coskπ_3 = np.cos(k * np.pi / 3) 3 coskπ_12 = np.cos(k * np.pi / 12) 4 sinkt = np.sin(k * t) 5= k * np.pi 6 return 6 /* (coskπ_3-coskπ_12) * (sinkt /)

投稿2021/11/21 09:29

ujimushi_sradjp

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