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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python フーリエ級数展開式 グラフ表示させたい

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投稿2021/11/04 17:43

前提・実現したいこと

Pythonです、フーリエ級数展開したものをグラフに表示させるプログラムを作っているのですが、これではエラーが出てしまいます。 dtが定義されていないってことだとおもうんですけど、、、
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t,k): return (6/k/np.pi(np.cos(k*np.pi/3)-np.cos(k*np.pi/12)) * (np.sin(k * t) / (k * np.pi)) dt = 0.01 start = -2.0*np.pi end = 2.0*np.pi # 横軸 t の作成.-6.28 から 6.28 を0.01 おきに.t は横ベクトル. t = np.arange(start, end, dt) K=1 s1 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s1 = s1 + f(t,k+1) K=3 s3 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s3 = s3 + f(t,k+1) K=10 s10 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s10 = s10 + f(t,k+1) # k+1 にしているのは,ranng(5) は 0 はじまりのため. K=100 s100 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s100 = s100 + f(t,k+1) K=1000 s1000 = (1.0/2.0)*np.ones(t.size) for k in range(K): s1000 = s1000 + f(t,k+1) fig=plt.figure(0) plt.plot (t, s3, linewidth=1.0, color="r",linestyle="solid",label="$ K=3 $") plt.plot (t, s10, linewidth=1.0, color="g",linestyle="solid",label="$ K=10 $") plt.plot (t, s100, linewidth=1.0, color="b",linestyle="solid",label="$ K=100 $") plt.plot (t, s1000, linewidth=1.0, color="m",linestyle="solid",label="$ K=1000 $") plt.grid() plt.legend() plt.show() fig.savefig('f102.pdf')

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melian

2021/11/04 18:53 編集

def f(t,k): return (6/k/np.pi(np.cos(k*np.pi/3)-np.cos(k*np.pi/12)) * (np.sin(k * t) / (k * np.pi)) 最後に ')' が足りません。また、6/k/np.pi(np.cos(... の np.pi と "(" の間におそらく "*" が入るのではないかと思います。

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