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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Keras outputのスライスを次のlayerに渡したい

josterjonathan

総合スコア24

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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投稿2021/10/28 13:37

前提・実現したいこと

あるlayerの出力のスライスを次のレイヤーに渡したい。

該当のソースコード

例えば次のモデルを定義します。

inputs = Input(shape=(64,)) x = Dense(16, activation='relu')(inputs) outputs = Dense(1, activation='relu')(x) model = Model(inputs, outputs)

上の例で、入力のshapeは次のように遷移します。
(None, 64)(None, 16)(None, 1)

ここで2回目のDense、すなわち(None, 16)(None, 1)の部分では、16個のunitから1つのunitにfull connectしていますが、ここで16のユニットのうち前半4個だけを使いたいです。
すなわち入力のshapeを次のように遷移させたいです。
(None, 64)(None, 16)1つ前のlayerの前半(None, 4)(None, 1)

これは質問用に簡略化したモデルなので、実際のモデルはもっと複雑なのですが、後半の(None, 8)もあとで使いたいと考えています。

よろしくお願いいたします。

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自己解決

tf.keras.layers.Lambda で解決

x = tf.keras.layers.Lambda(lambda t: t[:4])(x)

投稿2021/10/28 14:07

josterjonathan

総合スコア24

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