PandasでcsvをExcelにする時間を短縮したい

Question

PandasでcsvをExcelに変換したい

Python2ヶ月目の初心者です。csvファイル（17MB）をExcelに変換したいです。
openpyxlでやってみたところ、13MB程度のExcelに変換できました。
続きの処理をいろいろ追加したいので、もっと簡単にコードを書きたいと思い、pandasを利用したいと考えました。

問題：処理時間が長い（2分程度）、ファイルサイズも増加

pandasで処理させると、1分～1分半ほどかかります。
ファイルサイズも、openpyxlで処理したときより2MB増えて、15MBになりました。

処理時間を短縮したい

この処理時間を短縮する方法はないでしょうか？

また、openpyxlで処理したときよりファイルサイズが増える件についても、もし解決方法があればご教示いただけますと幸いです（pandasの方が書式情報が増えるためなのでしょうか･･･）

該当のソースコード

import pandas

#csvファイルの読み込み
data=pandas.read_csv("マスタデータ.csv", encoding="cp932")
#Excel形式で出力
data.to_excel("マスタデータ.xlsx", encoding="cp932", index=None, header=None)

試したこと

encodingが違うのかと思い、Shift_JISとcp932で試しました。しかしあまり変わりませんでした。

補足）作業環境

私のPC仕様は以下の通りです；
Windows10 pro
プロセッサ Intel Core i5-7200U@2.50GHz 2.70GHz
実装RAM 8.00GB

また、Python 3.8.10を利用しています。

Comments

[bsdfan]

最初のopenpyxlで処理する方法を、pandasのデータフレームをわたすように変更するのでは、ダメなのでしょうか？

[Kozyma]

アドバイスありがとうございます。openpyxlからpandasのデータフレームに渡すとは、具体的には下記のリンクのような作業になるでしょうか？やってみます！
https://www.soudegesu.com/post/python/pandas-with-openpyxl/

[bsdfan]

挙げていただいたリンク先のイメージではないです。
> openpyxlでやってみたところ、13MB程度のExcelに変換できました。
最初に実行されているこちらのコードでは、サイズも速度も問題なかったのなら、それを改造してデータフレームに対して処理するようにすればいいのでは、という意味でした。

[Kozyma]

ご返信ありがとうございます。データフレームというのが私にはまだ理解ができておらず（pandasに読み込ませるための形式でしょうか）、アドバイスいただいた方法がうまく理解できませんでした。せっかくお時間をいただいてコメントをいただいたのに、申し訳ありません。

そもそも質問のしかたが良くなかったのかもしれません。エクセルファイルを操作するコードをすでに書いていて、それにつなげたくてcsvをExcelに変換したいと考えていました（←ステップを細かくしながら作業を進めているので、途中のアウトプットが、Excelになったりcsvになったりしています）。

そうではなくて、はじめからデータフレームを処理するような方法でコードを書ければ良いのかなと、いまこのコメントを書きながら思いつきましたが、まだ私の理解が及んでいないところなので、その域に達するにはもうすこし右往左往が必要そうです。

解決にはなっていませんが、当面の作業は、openpyxlで作業を進めていくことにいたしました。pandasについては、書籍などあたりながら、考え方や使い方を身につけていきたいと思います。bsdfanさま、有用なコメントをくださり、ありがとうございました。

Answer 1

解決にはなりませんでしたが、途中のアウトプットをcsvではなくexcelに統一して、openpyxlやpandasによる変換処理を省くことにしました。書籍を読みながら、必要な処理をつぎはぎしていたために、このような質問をした次第です。まだopenpyxlしか使えないので、今後はpandasの処理をもっと習得していこうと思います。お騒がせいたしました。