deeplabcut google colab上での開発 python AttributeError: 'CommentedSeq' object has no attribute 'keys'

Question

前提・実現したいこと

deeplabcutというツールをGoogle colab上のgpuで動かしたいです。
以下のサイトを参考にGoogle colab上で順に実行していったのですが、
deeplabcut.create_training_dataset(path_config_file)を実行したところでエラーメッセージが発生しました。

https://qiita.com/riichirohira/items/b92723278ba92fb42db9

configファイルの写真

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-102-b29a52be26d9> in <module>()
----> 1 deeplabcut.create_training_dataset(path_config_file)

1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/deeplabcut/generate_training_dataset/trainingsetmanipulation.py in create_training_dataset(config, num_shuffles, Shuffles, windows2linux, userfeedback, trainIndices, testIndices, net_type, augmenter_type)
    761 
    762         Data = merge_annotateddatasets(
--> 763             cfg, Path(os.path.join(project_path, trainingsetfolder)), windows2linux
    764         )
    765         if Data is None:

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/deeplabcut/generate_training_dataset/trainingsetmanipulation.py in merge_annotateddatasets(cfg, trainingsetfolder_full, windows2linux)
    414     AnnotationData = []
    415     data_path = Path(os.path.join(cfg["project_path"], "labeled-data"))
--> 416     videos = cfg["video_sets"].keys()
    417     for video in videos:
    418         _, filename, _ = _robust_path_split(video)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'keys

config.yamlファイルのvideo_setsを
video_sets:
-/content/drive/MyDrive/ColabNotebooks~のように変更したところ
エラーメッセージが以下のように変わりました。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-b29a52be26d9> in <module>()
----> 1 deeplabcut.create_training_dataset(path_config_file)

1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/deeplabcut/generate_training_dataset/trainingsetmanipulation.py in create_training_dataset(config, num_shuffles, Shuffles, windows2linux, userfeedback, trainIndices, testIndices, net_type, augmenter_type)
    761 
    762         Data = merge_annotateddatasets(
--> 763             cfg, Path(os.path.join(project_path, trainingsetfolder)), windows2linux
    764         )
    765         if Data is None:

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/deeplabcut/generate_training_dataset/trainingsetmanipulation.py in merge_annotateddatasets(cfg, trainingsetfolder_full, windows2linux)
    414     AnnotationData = []
    415     data_path = Path(os.path.join(cfg["project_path"], "labeled-data"))
--> 416     videos = cfg["video_sets"].keys()
    417     for video in videos:
    418         _, filename, _ = _robust_path_split(video)

AttributeError: 'CommentedSeq' object has no attribute 'keys'

該当のソースコード

試したこと

config.yamlの中身を色々といじっているのですがエラーが消えません。
分かる方がいれば回答よろしくお願いいたします。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

追記

ご質問にある参考資料と設定ファイルの中身が異なり、インデントがおかしくなってしまっているようです。

深層学習で動物の身体をトラッキングするdeeplabcutをgoogle colaboratoryで走らせる - Qiita

参考記事内：

video_sets:
  '/content/drive/なんとかかんとか':
    crop: 0, 1024, 0, 1024

ご質問者さんの設定ファイル：

video_sets: '/content/drive/なんとかかんとか':
crop: 0, 1024, 0, 1024

ご確認ください。

過去の回答

【追記】
期待されているのはリストではなく辞書（YAMLではハッシュ）です。失礼しました。
修正しました。

当方deeplabcutについては詳しくありませんが、video_setsが辞書ではなく文字列だからではないでしょうか。

エラーをよくみると、

videos = cfg["video_sets"].keys()

とあるように、cgf["video_sets"]が辞書であることを期待しているわけですが、実際の設定の方だと

video_sets: '/content/drive/なんとかかんとか'

と文字列になっています。

video_sets:
  '/content/drive/なんとかかんとか':

など、辞書（YAMLではハッシュと呼びます）にしてみてはいかがでしょうか。

YAML入門 - Qiita

Comments

[xs5786]

回答ありがとうございます。
教えていただいたことを試したところ、AttributeErrorの内容が
AttributeError: 'CommentedSeq' object has no attribute 'keys'
に変わりました。'CommentedSeq'というのがよく分からなかったので
調べたところ、このようなのが見つかりましたがよく分かりません。
https://stackoverflow.com/questions/55677079/how-to-parse-nested-dictionary-inside-a-list-in-yaml
よろしくお願いいたします。

[fj68]

'CommentedSeq'というのはYAMLのコメントを表すパーサライブラリのオブジェクトのようですが、私もdeeplabcatが想定している設定ファイルについて詳しいわけではないので、質問を編集してみてください。
他の方からも回答をもらえるかと思います。
私の方でも調べてみてわかったことなどあれば回答に追記しますね。

[xs5786]

分かりました。ご丁寧にありがとうございます。

[fj68]

設定ファイルのインデントについて追記しました。
ご確認ください。

[xs5786]

ありがとうございました。エラー消えて動くようになりました!

[fj68]

よかったです。
頑張ってください！